본 논문은 인간의 개입 없이 자율적으로 상호 작용하고, 협력하고, 작업을 위임하는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트의 증가 추세를 다룹니다. 기존의 에이전트 시스템 설계는 이론적이며 구체적인 구현과 평가가 부족하고 사용자 제어 기능이 미흡합니다. 이에 본 논문은 사용자 감독 기능을 제공하는 확장 가능한 에이전트 시스템 거버넌스 보안 아키텍처인 SAGA를 제안합니다. SAGA는 중앙 엔티티인 Provider를 통해 에이전트 등록, 사용자 정의 접근 제어 정책 관리, 에이전트 간 통신에 대한 정책 적용을 지원합니다. 또한, 미세한 수준의 에이전트 상호 작용 제어를 위한 암호화 메커니즘을 도입하여 공식적인 보안 보장을 제공합니다. 다양한 지역, 온디바이스 및 클라우드 LLM을 사용한 여러 에이전트 작업에 대한 평가를 통해 성능 오버헤드가 거의 없고 기본 작업 유틸리티에 영향을 미치지 않음을 보여줍니다.
