본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 운송, 공급망 관리, 생산 계획 등 다양한 분야에서 복잡한 시스템 의사 결정을 지원하는 운영 연구(OR)에 적용하는 연구 동향을 체계적으로 검토한다. LLM은 자연어 문제 설명을 수학적 모델 또는 실행 가능한 코드로 변환하고, 휴리스틱을 생성하며, 알고리즘을 발전시키고, 최적화 문제를 직접 해결할 수 있는 잠재력을 보여준다. 본 논문은 LLM을 OR에 적용하는 세 가지 경로(자동 모델링, 보조 최적화, 직접 해결)를 분류하고, 평가 벤치마크와 도메인별 응용 사례를 검토하며, 주요 과제를 강조하고 향후 연구 방향을 제시한다.
