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Emotionally Vulnerable Subtype of Internet Gaming Disorder: Measuring and Exploring the Pathology of Problematic Generative AI Use

Created by
  • Haebom

저자

Haocan Sun, Di Wu, Weizi Liu, Guoming Yu, Mike Yao

개요

본 연구는 생성형 AI(GenAI) 사용의 과도한 병리화 가능성과 GenAI 중독에 대한 개념적 명확성 부족에 대한 우려를 해결하기 위해 PUGenAIS-9(Problematic Use of Generative Artificial Intelligence Scale-9 items)를 개발하고 검증했다. 중국과 미국 샘플(N = 1,508)을 사용하여 확인적 요인 분석을 수행하여 9개의 IGD(Internet Gaming Disorder) 기반 차원 구조를 확인했다. PUGenAIS-9을 개발하고 독립적인 샘플(N = 1,426)에서 구조를 검증했다. 측정 불변성 검증을 통해 국가 및 성별에 따른 안정성을 확인했으며, 5-10%의 유병률, IGD와 유사한 증상 네트워크 구조, 심리적 고통 및 기능적 손상과 관련된 예측 요인을 밝혀냈다.

시사점, 한계점

PUGenAIS-9 개발 및 검증을 통해 문제적 GenAI 사용을 식별하기 위한 도구 제시
IGD 프레임워크를 기반으로 GenAI 사용의 중독 유사 패턴을 분석
국가 및 성별에 따른 측정 불변성 확보
심리적 고통 및 기능적 손상과의 연관성 확인
ICD 모델을 통해 디지털 중독 연구의 새로운 방향 제시
유병률이 낮아 추가 연구 필요
샘플의 다양성 부족
자기 보고식 설문 방법의 한계
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