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人类+人工智能加速广告本地化评估

Created by
  • Haebom

作者

Harshit Rajgarhia、Shivali Dalmia、Mengyang Zhao、Mukherji Abhishek、Kiran Ganesh

大纲

多语言广告需要的不仅仅是简单的文本翻译,还要保持视觉一致性、空间对齐和风格完整性。本文提出了一个结构化框架,该框架结合了自动化组件和人工监督,以应对广告本地化的复杂性。这是首个通过集成场景文本检测、着色、机器翻译 (MT) 和文本重新排序来加速广告本地化评估工作流程的研究。在六个地区获得的定性结果表明,这项研究可以应用于现实世界的工作流程,生成语义准确且视觉一致的本地化广告。

Takeaways, Limitations

通过提供广告本地化的自动化框架来提高效率。
通过集成场景文本检测、着色、机器翻译和文本重新排序提供全面的解决方案。
通过在六个地区取得的积极定性成果证明了实用性。
论文中没有说明具体的Limitations。
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