본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 문맥에서 생성한 질문을, 6가지 차원(질문 유형, 질문 길이, 문맥 범위, 답변 가능성, 독창성, 필요한 답변 길이)에 걸쳐 인간이 작성한 질문과 비교 분석합니다. 두 개의 오픈소스 모델과 두 개의 독점적 최첨단 모델을 사용하여 연구를 수행한 결과, LLM이 생성한 질문은 더 긴 서술형 답변을 요구하고, QA 작업에서 자주 관찰되는 위치 편향과 달리 문맥에 대한 초점이 더 고르게 분포되어 있음을 보여줍니다. 이러한 결과는 LLM이 생성한 질문의 독특한 특징에 대한 통찰력을 제공하며, 질문의 질과 후속 응용 프로그램에 대한 향후 연구에 정보를 제공합니다.
