본 논문은 기후 변화로 인한 조류 서식지 변화를 정확하게 모델링하는 새로운 방법을 제시합니다. 위성 이미지와 기온, 강수량, 고도 등의 환경 데이터를 활용하여 합성곱 신경망(CNN)과 표 형태의 데이터를 결합하여 특정 서식지에 조류가 존재하는지 예측하는 모델을 제안합니다. CNN은 산림, 수역, 도시화와 같은 지형의 공간적 특징을 포착하고, 표 형태 데이터는 생태 및 지리적 정보를 활용합니다. 두 시스템을 결합한 결과 평균 85%의 정확도로 조류 분포를 예측하며, 조류 이동에 대한 이해를 위한 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
