Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
Phân đoạn mô bệnh học mô học dựa trên đơn vị thông qua biểu diễn tính năng đa cấp
Created by
Haebom
Tác giả
Ashkan Shakarami, Azade Farshad, Yousef Yeganeh, Lorenzo Nicole, Peter Schuffler, Stefano Ghidoni, Nassir Navab
Phác thảo
UTS là một khuôn khổ phân đoạn mô dựa trên đơn vị cho mô bệnh học, phân đoạn các ô 32*32 kích thước cố định thay vì các điểm ảnh riêng lẻ. Phương pháp này giúp giảm bớt công sức chú thích và cải thiện hiệu quả tính toán mà không ảnh hưởng đến độ chính xác. Chúng tôi giới thiệu một bộ chuyển đổi thị giác đa cấp (L-ViT) có thể nắm bắt cả hình thái chi tiết và bối cảnh mô tổng thể thông qua các biểu diễn đặc trưng đa cấp. Được đào tạo để phân đoạn mô vú thành ba loại: khối u xâm lấn, mô đệm không phải ung thư và mô mỡ, UTS hỗ trợ các tác vụ liên quan đến lâm sàng như định lượng mô đệm khối u và đánh giá biên phẫu thuật. Khi được đánh giá bằng 386.371 ô từ 459 vùng nhuộm H&E, phương pháp này vượt trội hơn các biến thể U-Net và các mô hình cơ sở dựa trên Transformer. Mã và tập dữ liệu sẽ có sẵn trên GitHub.
Takeaways, Limitations
•
Takeaways:
◦
Phân vùng tổ chức hiệu quả có thể thực hiện được bằng cách giảm công việc chú thích và cải thiện hiệu quả tính toán.
◦
Xem xét cả hình dạng vi mô và bối cảnh mô tổng thể bằng cách sử dụng Bộ chuyển đổi thị giác đa cấp (L-ViT).
◦
Các ứng dụng lâm sàng bao gồm định lượng mô đệm khối u và đánh giá biên phẫu thuật thông qua phân đoạn mô vú.
◦
Hiệu suất vượt trội so với các mô hình U-Net và mô hình chạy bằng máy biến áp hiện có.
•
Limitations:
◦
Hiện tại, chỉ có phân đoạn cho ba loại mô vú được hỗ trợ. Cần nghiên cứu thêm cho các loại mô khác hoặc phân đoạn chi tiết hơn.
◦
Dự kiến phát hành trên GitHub, nhưng mã và tập dữ liệu vẫn chưa thể truy cập được.
◦
Khả năng mất thông tin do sử dụng ô có kích thước cố định 32x32.
