Bài báo này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhóm tác vụ trong học tập đa tác vụ và đề xuất một thước đo mới để xác định các nhóm tác vụ tối ưu bằng cách đo lường mức độ liên quan giữa các tác vụ. Cụ thể, chúng tôi trình bày một phương pháp đo lường độ khó của các tác vụ dựa trên thông tin khả dụng V từng điểm (PVI) và các tác vụ nhóm có ước tính PVI tương đương về mặt thống kê. Thông qua các thử nghiệm trên 15 tập dữ liệu NLP từ các lĩnh vực tổng quát, y sinh và lâm sàng, chúng tôi xác minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất so với các phương pháp hiện có, bao gồm Llama 2 và GPT-4. Kết quả thử nghiệm cho thấy các tác vụ được nhóm dựa trên PVI đạt hiệu suất cạnh tranh với ít tham số hơn và thể hiện hiệu suất nhất quán trên các lĩnh vực.
