मोबाइलसिटी एक हल्का सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म है जिसे यथार्थवादी शहरी गतिशीलता का कुशलतापूर्वक मॉडल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सरलीकृत परिवहन विकल्पों, स्थिर एजेंट प्रोफाइल के कारण व्यवहार समरूपता और उच्च कम्प्यूटेशनल लागत जैसी मौजूदा विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए, हम विभिन्न परिवहन साधनों के साथ एक व्यापक परिवहन प्रणाली लागू करते हैं और सर्वेक्षण डेटा के आधार पर एजेंट प्रोफाइल बनाते हैं। स्केलेबल सिमुलेशन के लिए, एजेंट पूर्व-निर्मित क्रिया स्थान के भीतर क्रियाओं का चयन करते हैं, और स्थानीय मॉडलों का उपयोग करके कुशल एजेंट मेमोरी जनरेशन करते हैं। सूक्ष्म और स्थूल स्तरों पर 4,000 एजेंटों पर व्यापक मूल्यांकन के माध्यम से, हम प्रदर्शित करते हैं कि मोबाइलसिटी कम्प्यूटेशनल दक्षता बनाए रखते हुए मौजूदा विधियों की तुलना में अधिक यथार्थवादी शहरी व्यवहार उत्पन्न करता है। हम गतिशीलता पैटर्न की भविष्यवाणी और परिवहन प्राथमिकताओं में जनसांख्यिकीय रुझानों का विश्लेषण जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों का भी पता लगाते हैं।
