MobileCity는 현실적인 도시 이동성을 고효율로 모델링하기 위해 설계된 경량 시뮬레이션 플랫폼입니다. 기존 방법들의 단순화된 교통 선택, 정적인 에이전트 프로필에 의한 행동 균질화, 높은 계산 비용 등의 한계를 극복하기 위해, 다양한 교통 수단을 포함하는 포괄적인 교통 시스템을 구현하고 설문조사 데이터를 기반으로 에이전트 프로필을 구성합니다. 확장 가능한 시뮬레이션을 위해 미리 생성된 행동 공간 내에서 에이전트가 행동을 선택하고, 지역 모델을 사용하여 효율적인 에이전트 메모리 생성을 수행합니다. 4,000개 에이전트에 대한 미시 및 거시 수준의 광범위한 평가를 통해 MobileCity가 기존 방법보다 현실적인 도시 행동을 생성하면서 계산 효율성을 유지함을 보여줍니다. 또한, 이동 패턴 예측 및 교통 선호도의 인구 통계적 추세 분석과 같은 실용적인 응용 분야를 탐구합니다.
