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人工智能生成的论文:特征及其对自动评分和学术诚信的影响

Created by
  • Haebom

作者

杨忠、郝建刚、Michael Fauss、陈莉、王远

大纲

随着大规模语言模型(LLM)的快速发展,基于人工智能的写作在教育和专业领域日益普及。本文基于大规模数据分析和基准测试了热门LLM生成论文的特征和质量,并探讨了其对自动评分和学术诚信的影响。

Takeaways, Limitations

Takeaways:
在将现有的自动评分系统(E-rater 等)应用于 AI 生成或受 AI 严重影响的论文时,我们发现了 Limitations。
我们通过开发新功能和重新平衡功能权重来获取更深入的见解,从而确定了自动评分系统中需要改进的领域。
尽管 LLM 的多样性日益增加,但使用一种模型训练的检测器可以高精度地识别来自其​​他模型的文本,这表明有效的检测仍然是可能的。
Limitations:
论文中没有具体说明Limitations。
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