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多层瞬时高阶相互作用

Created by
  • Haebom

作者

郑子宇、杨亚明、关子宇、赵伟、黄欣艳、路伟刚

大纲

本文强调,现有的提示调整方法将每个网络层的提示独立处理,忽略了层间复杂的交互。为了解决这个问题,我们提出了一个新颖的框架,该框架能够明确地模拟多层提示之间的高阶交互。该框架将不同层的提示视为一个相互连接的实体系统,而非单个元素。通过创新的交互模块,它能够捕捉提示之间复杂的非线性关联,从而增强模型的表达力和语义丰富性。在八个基准数据集上的实验结果表明,该方法优于最先进的基于提示调整的模型,尤其是在小样本场景下。

Takeaways,Limitations

Takeaways:
我们通过对多层提示之间的高阶交互进行建模来提高提示调整的性能。
它显示出优势,特别是在小样本学习环境中,并提高了泛化性能。
我们通过对提示之间的协作效应进行建模来提高表征学习的效率。
Limitations:
论文中没有具体提及Limitations。
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