본 연구는 고밀도 뇌파(EEG) 신호 및 근전도(EMG) 신호를 활용하여 이전에는 경험하지 못한 문장을 음성으로 합성하는 방법을 탐구합니다. 특히, EEG 신호에서 추출한 음소 수준의 정보를 활용하여 다양한 음성 모드에서 미지의 문장을 재구성하는 가능성을 조사합니다. 또한, 문장 재구성 시 음소 해독 정확도에 영향을 미치는 요소를 분석하고, 보다 효과적인 신경 통신 솔루션 개발을 위한 뇌 생리학적 통찰력을 제공합니다. 본 연구는 다양한 환자 요구와 상태에 적응할 수 있는 개방형 어휘 신경 통신 시스템 개발에 중요한 발걸음을 내딛는 것을 목표로 합니다.
