본 연구는 거시경제 지표에 대한 시계열 기반 모델(TSFM)의 제로샷 예측 능력을 조사합니다. 광범위한 훈련 데이터셋을 사용하여 맞춤형 계량 경제 모델을 훈련할 필요 없이, 단변량 조건 하에서 경제 지표 예측에 TSFM을 적용합니다. 데이터 부족 조건과 구조적 변화 하에서 세 가지 최첨단 TSFM(Chronos, TimeGPT, Moirai)을 엄격하게 백테스트했습니다. 결과는 적절히 설계된 TSFM이 풍부한 경제 역학을 내재화하고, 체제 전환을 수용하며, 즉시 잘 동작하는 불확실성 추정치를 제공하며, 이 영역에서 최첨단 다변량 모델과 일치한다는 것을 보여줍니다. 제로샷 배포가 거시경제 모니터링 및 전략적 계획에 실현 가능한 시점에 대한 지침을 제공합니다.
