Bài báo này đề xuất khuôn khổ EARTH để đạt được sự sáng tạo thực sự trong AI. EARTH là một quy trình tạo sinh bao gồm năm giai đoạn: tạo lỗi, khuếch đại, tinh chỉnh lựa chọn, biến đổi và khai thác phản hồi. Nó chuyển đổi các lỗi tạo mô hình thành các tài sản sáng tạo. Dựa trên khoa học nhận thức và mô hình sinh sinh, nó sử dụng các gợi ý có cấu trúc, điểm số ngữ nghĩa và đánh giá có sự tham gia của con người, với giả định rằng "tiềm năng sáng tạo nằm ở thất bại". Khuôn khổ được triển khai bằng cách sử dụng LLaMA-2-7B-Chat, SBERT, BERTScore, CLIP, BLIP-2 và Stable Diffusion, sử dụng hàm thưởng tổng hợp dựa trên tính mới lạ, bất ngờ và mức độ liên quan. Giai đoạn tinh chỉnh dẫn đến điểm sáng tạo tăng 52,5% và cải thiện 70,4% kết quả cuối cùng. Khẩu hiệu sau khi tinh chỉnh ngắn hơn 48,4%, cho thấy tính mới lạ tăng 40,7% và mức độ liên quan giảm 4,0%. Kiểm tra đa phương thức cho thấy sự phù hợp mạnh mẽ giữa khẩu hiệu và hình ảnh. Kết quả đầu ra từ quá trình đánh giá của con người cho thấy chất lượng sáng tạo cao và tính biểu cảm rõ ràng.
