Este artículo propone el marco EARTH para lograr la verdadera creatividad en IA. EARTH es un proceso generativo que consta de cinco etapas: generación de errores, amplificación, refinamiento de la selección, transformación y aprovechamiento de la retroalimentación. Transforma los errores de generación de modelos en recursos creativos. Basándose en la ciencia cognitiva y el modelado generativo, utiliza indicaciones estructuradas, puntuaciones semánticas y evaluaciones participativas, partiendo del supuesto de que «el potencial creativo reside en el fracaso». El marco se implementa utilizando LLaMA-2-7B-Chat, SBERT, BERTScore, CLIP, BLIP-2 y Stable Diffusion, empleando una función de recompensa compuesta basada en la novedad, la sorpresa y la relevancia. La etapa de refinamiento resultó en un aumento del 52,5 % en las puntuaciones de creatividad y una mejora del 70,4 % en el resultado final. El eslogan refinado fue un 48,4 % más corto, mostró un aumento del 40,7 % en la novedad y una disminución del 4,0 % en la relevancia. Las pruebas multimodales demostraron una fuerte congruencia entre el eslogan y la imagen. Los resultados generados por las evaluaciones humanas mostraron una alta calidad creativa y claridad expresiva.
