Bài báo này đề xuất RecPS, một phương pháp mới để định lượng rủi ro quyền riêng tư trong các hệ thống đề xuất (RecSys). RecPS đo lường rủi ro quyền riêng tư ở cấp độ tương tác và người dùng bằng cách tính điểm quyền riêng tư dựa trên các cuộc tấn công suy luận thành viên (MIA). Cụ thể, RecLiRA, một phương pháp MIA ở cấp độ tương tác, cung cấp ước tính thành viên có độ chính xác cao. Điểm số ở cấp độ tương tác trong RecPS được lấy từ khái niệm quyền riêng tư khác biệt và được mở rộng để tính điểm ở cấp độ người dùng. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng RecPS hiệu quả trong việc đánh giá rủi ro và hủy huấn luyện các mô hình RecSys.
