TimeMCL là một phương pháp dự đoán nhiều chuỗi thời gian tương lai khả thi bằng cách tận dụng mô hình Học tập Đa lựa chọn (MCL). Phương pháp này sử dụng nhiều đầu trong mạng nơ-ron và tận dụng mô hình mất mát "Người chiến thắng sẽ có tất cả" (WTA) để tăng tính đa dạng dự đoán. MCL gần đây đã thu hút sự chú ý nhờ tính đơn giản và khả năng xử lý các tác vụ không chắc chắn và mơ hồ. Bài báo này áp dụng khuôn khổ này vào dự báo chuỗi thời gian và trình bày một phương pháp hiệu quả để dự đoán nhiều tương lai, liên kết nó với một mục tiêu lượng tử hóa ngầm định. Chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết về phương pháp này bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp và đánh giá nó trên dữ liệu chuỗi thời gian thực, chứng minh hiệu suất đầy hứa hẹn với chi phí tính toán thấp.
