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LCB-CV-UNet: Enhanced Detector for High Dynamic Range Radar Signals

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저자

Yanbin Wang, Xingyu Chen, Yumiao Wang, Xiang Wang, Chuanfei Zang, Guolong Cui, Jiahuan Liu

LCB-CV-UNet: HDR 레이더 신호 처리

개요

본 논문은 HDR 레이더 신호로 인한 성능 저하 문제를 해결하기 위해 LCB-CV-UNet을 제안합니다. HDR 특징 처리를 위해 위상 일관성을 유지하는 Logarithmic Connect Block (LCB)라는 하드웨어 효율적인 플러그 앤 플레이 모듈을 제안합니다. 또한, 조정 가능한 표적 분포를 갖춘 전형적인 HDR 신호 시나리오를 근사하는 Dual Hybrid Dataset Construction 방법을 통해 반합성 데이터를 생성합니다. 시뮬레이션 결과, 제안하는 모델은 기본 모델 대비 약 1%의 전체 탐지 확률 향상을 보이며, 계산 복잡도는 0.9% 미만으로 증가했습니다. 특히, 도시 표적에 전형적인 11-13 dB 신호 대 잡음비 범위에서 기본 모델보다 5% 우수한 성능을 보였습니다. 실제 실험을 통해 제안 모델의 실용성을 검증했습니다.

시사점, 한계점

시사점:
HDR 레이더 신호 처리 성능 향상.
하드웨어 효율적인 LCB 모듈 제안.
반합성 데이터셋 구축을 통한 모델 학습.
실제 실험을 통해 모델의 실용성 검증.
한계점:
구체적인 하드웨어 구현에 대한 자세한 정보 부족.
특정 신호 대 잡음비 범위에 대한 성능 개선에 초점.
일반적인 HDR 신호 시나리오 근사 데이터셋 사용의 한계.
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