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Intelligence as Trajectory-Dominant Pareto Optimization

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μ €μž

Truong Xuan Khanh, Truong Quynh Hoa

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” 인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μž₯기적인 μ μ‘μ„±μ—μ„œ μ •μ²΄λ˜λŠ” ν˜„μƒμ΄ ν•™μŠ΅ λΆ€μ‘±μ΄λ‚˜ λͺ¨λΈ μš©λŸ‰ λ¬Έμ œκ°€ μ•„λ‹Œ, 지λŠ₯ μ΅œμ ν™” λ°©μ‹μ˜ ꡬ쑰적 μ†μ„±μ—μ„œ κΈ°μΈν•œλ‹€κ³  μ£Όμž₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 지λŠ₯을 λ‹€λͺ©ν‘œ νŠΈλ ˆμ΄λ“œμ˜€ν”„μ— μ˜ν•΄ μ œμ–΄λ˜λŠ” ꢀ적 μˆ˜μ€€μ˜ ν˜„μƒμœΌλ‘œ κ³΅μ‹ν™”ν•˜κ³ , ꢀ적 전체에 λŒ€ν•œ 지배λ ₯을 μ •μ˜ν•˜λŠ” 'ꢀ적 지배적 νŒŒλ ˆν†  μ΅œμ ν™”'λ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. 이 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ—μ„œ 'νŒŒλ ˆν†  함정'은 μ „μ—­μ μœΌλ‘œ μš°μˆ˜ν•œ λ°œμ „ κ²½λ‘œμ— λŒ€ν•œ 접근을 μ œν•œν•˜λŠ” κ΅­μ†Œμ μœΌλ‘œ 비지배적인 ꢀ적 곡간 μ˜μ—­μœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
지λŠ₯의 μ •μ²΄λŠ” μ΅œμ’… μ„±λŠ₯이 μ•„λ‹Œ μ΅œμ ν™” κ³Όμ •μ˜ κΈ°ν•˜ν•™μ  ꡬ쑰에 μ˜ν•΄ λ°œμƒν•˜λŠ” 근본적인 문제일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
'νŒŒλ ˆν†  함정'κ³Ό 'TEDI(Trap Escape Difficulty Index)'λ₯Ό 톡해 μž₯κΈ° λ°œμ „μ˜ μ œμ•½ μš”μΈμ„ μ •λŸ‰μ μœΌλ‘œ λΆ„μ„ν•˜κ³  진단할 수 μžˆλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” μ΅œμ†Œν•œμ˜ μ—μ΄μ „νŠΈ-ν™˜κ²½ λͺ¨λΈμ„ 톡해 κ°œλ…μ„ μ„€λͺ…ν•˜μ§€λ§Œ, μ‹€μ œ λ³΅μž‘ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ—μ„œμ˜ 'νŒŒλ ˆν†  함정' 쑴재 여뢀와 κ·Έ 영ν–₯을 μ‹€μ¦μ μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•˜λŠ” μΆ”κ°€ 연ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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