What Are the Facts? Automated Extraction of Court-Established Facts from Criminal-Court Opinions
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저자
Klara Bendova, Toma\v{s} Knap, Jan \v{C}erny, Vojt\v{e}ch Pour, Jaromir Savelka, Ivana Kvapilikova, Jakub Drapal
개요
본 논문은 슬로바키아 법원의 공개 판결문에서 범죄 행위에 대한 설명을 추출하는 가능성을 연구한다. 정규 표현식과 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 두 가지 접근 방식을 사용하며, 기존의 단순한 정규 표현식 방식보다 향상된 결과를 보였다. 구체적으로, 고급 정규 표현식은 97%, LLM은 98.75%, 두 가지 방법의 결합은 99.5%의 높은 정확도를 달성했다. 또한, 법학 전공 학생들의 평가를 통해 두 고급 방법이 사람의 주석과 약 90% 일치함을 확인했다.
시사점, 한계점
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시사점:
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공개된 법원 판결문을 활용하여 범죄 행위에 대한 상세한 정보를 효과적으로 추출할 수 있음을 입증했다.
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LLM을 활용하여 텍스트 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 가능성을 보여주었다.
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고급 정규 표현식 및 LLM을 활용한 방법은 기존 방식 대비 현저히 높은 정확도를 달성했다.
