아라비아해와 벵골만을 포함한 북인도양은 연안 지역 사회의 중요한 생계 수단입니다. 어업인들은 생산적인 어장을 찾는 데 어려움을 겪고 있는데, 이 문제를 해결하기 위해 해수면 온도 및 엽록소 농도와 같은 해양학적 매개변수를 사용하여 잠재 어장(PFZs)을 예측하는 AI 기반 프레임워크를 제시합니다. 이 접근 방식은 PFZ 식별의 정확도를 높이고 지속 가능한 어업 관행을 위한 지역별 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다. 예비 결과는 이 프레임워크가 어부들의 탐색 시간을 줄이고, 연료 소비를 줄이며, 효율적인 자원 활용을 촉진하여 지원할 수 있음을 나타냅니다.
