결장 용종의 조기 및 정확한 분할은 결장암 사망률 감소에 중요하며, 이를 위해 MicroAUNet을 제안한다. MicroAUNet은 경량화된 attention 기반 분할 네트워크로, 깊이별 분리 가능 팽창 컨볼루션과 단일 경로, 매개변수 공유 채널-공간 어텐션 블록을 결합하여 다중 스케일 경계 특징을 강화한다. 또한, 고용량 교사로부터 의미론적 및 경계 단서를 전송하기 위해 점진적인 2단계 지식 증류 방식을 도입했다. 벤치마크 실험 결과, 매우 낮은 모델 복잡성 하에서 최첨단 정확도를 보여 MicroAUNet이 실시간 임상 용종 분할에 적합함을 입증했다.
