9兆ウォン価値IPO直後、中国リーダーたちが注いだ「格差拡大」警告が韓国に投げられるメッセージ 2026年1月10日、北京。 2日前、香港証券市場に首尾よく上場したZhipu AI創立者タンジエが清華大学で開かれた「AGI Next Frontier Summit」に上がった。約９兆ウォンの企業価値を認められた祭りの雰囲気を予想したのは誤算だ。彼の最初の言葉はお祝いではなく警告でした。 「私たちのオープンソースモデルが宣伝すると、一部で中国がアメリカを上回ったと興奮しています。しかし、現実は正反対です。ギャップはむしろ広がっているかもしれません」 同席に集まったアリババ、テンセント、ダークサイド・オブ・ザ・ムーン（キミ）など中国のAI産業を率いる主要リーダーたちの診断は一貫していた。中国が直面した現実は「追撃」ではなく「生存」だった。 この冷静な自己診断は、AI 3強を狙う韓国に深刻な質問を投げる。グローバル2位中国もこのように切迫して動いているが、私たちは今何をしているのか？ 「20％未満」：中国リーダーの冷静な確率の計算 サミットで最も注目された発言はアリババQwen技術責任者リンジュンヤンが投げた数字だった。 「今後3～5年以内に根本的な技術突破でOpenAIやAnthropicを超える確率は20％未満です。この数値さえ楽観的な推定に近いです」 これは単純な謙虚さではありません。ロイターが報じた彼のさらなる発言は、構造的問題を指摘する。 「米国のコンピューティングインフラストラクチャは、私たちよりも1〜2桁大きいです。彼らは次世代の研究に大規模なコンピューティングを注いでいますが、サービス運営（推論）だけでほとんどのインフラストラクチャが使い果たされています」 この診断が重要な理由は「研究用コンピューティング余裕分」という見えないギャップを明らかにするためだ。中国は現在サービスを回すのにもギリギリな状況であり、米国は未来を実験する余裕資源を持っている。リンジュンヤンはこれを「私たちは現金が不足している（Strapped for cash）」という直説的な表現にまとめた。 タンジーへの警告はもっと鋭いです。 「オープンソースのパフォーマンスだけを見て間違えないでください。アメリカにはまだ公開されていないクローズドモデルがまだたくさんあります」つまり、見える競争では宣伝しているが、見えないフロンティアでは格差がより広がった可能性があるという意味だ。 一方、テンセント最高AI科学者として新たに合流したヤオ順位（元OpenAI研究員）はやや楽観的だった。 「3～5年以内に中国企業が世界最高のAI企業になる可能性は高いです。」しかし、それも同時にボトルネックを指摘した。 「先端露光装置と生産ツールの不在が最大の技術的障壁です。」 このスペクトルは中国のAIコミュニティ内部の緊張感を明らかにする。希望と危機感が共存する状況だ。 制約の中で突破戦略：「効率革新」と「リスク監修」 中国リーダーが出した突破戦略は大きく３つのキーワードに収束する。 1. アルゴリズム - ハードウェア共同設計 リンジュンヤンは、限られた資源をむしろ革新の機会にすると宣言した。 「中国の限られたコンピューティング資源はむしろ研究者を革新的にしました。 これは単純な効率化ではありません。新しい評価基準を作るという戦略だ。タンジには「Intelligence Efficiency」（投入対比知能成果）という新しいフレームを提示し、ヤンズリン（Moonshot AI創立者）は「スケーリング法則はエネルギーを知能に変換する過程」と再定義した。 市場と投資家がこの新しいルールを受け入れると、中国の制約は弱点ではなく版を変えるレバーになることができます。 2. リスクを監督できる環境 タンジにはシリコンバレーの専有物とされていた「リスクテイキング文化」が中国のAI創業者たちの間でも拡散していると強調した。 「高リスクイノベーションに挑戦できる時間と環境を作ること、これが政府と国家が助けることができる部分です」 これは単なる資金援助以上の意味だ。失敗を可能にする制度的装置と研究専用のコンピューティングプールの分離を示唆する。

串コーチを再起動します 約半年間、串コーチはしばらく止まっていました。 なくなったことも、やめたわけでもなく ただ続けられない状態でした。 その間、私の人生と仕事の方向はかなり変わりました、 コーチングという名前で人に会うこと 果たして今の私の状態でも責任あるように可能か 自分に聞き続けていました。 だから止まり、整理して、 再起動してもよいと判断したとき さて、慎重に扉を開きます。 事業も安定化させる必要があり、自ら再び他人の方向をつかむことができる余裕が再び生じました。 ただし、変わった点が一つあります 串コーチは今後 YouTubeチャンネルのメンバーシップ加入者に限ります。 理由は単純です。 コーチングはお互いの文脈をある程度共有していなければなりません 意味のある会話につながるからです。 すでに私のコンテンツを通して、問題意識と思考の決断をある程度知っている人と もう少し深い話をしたいと思いました。 だから「誰でも申し込み可能な相談」ではなく、

1️⃣ 1時間で終わる Go To Market 101 2️⃣ SaaSサービスの価格を上げる方法 3️⃣なぜ数多くのスタートアップがGTMを話すのですか？ 4️⃣ Go To Market: 市場とデータの間のギャップを埋める方法 5️⃣ICPとPMFという言葉があなたのビジネスを台無しにする方法 6️⃣どうしてグローバル市場という言葉は無責任なのか 7️⃣ガラス靴は売り切れるものではありません：AI時代、リテンション、GTMに関する誤解

🎄クリスマスにやらない人、ここに クリスマスだとみんなが約束があるわけではないでしょう。 まともに一日を過ごした後は年末なのに何も残らない感じがする時があります。 だから準備しました。 ちょうど1時間、後悔のない時間。 今回のクリスマスに「勉強した」という言葉より「一つ作った」という経験を残してみてください。 🎁1時間実習型ウェビナー2つ 1️⃣ 1時間で学ぶ詳細ページ/ウェブサイトを作る 非開発者に基づいて 実際に利用できるウェブサイトを自分で作成します。 👉 https://event-us.kr/m/118607/47927 2️⃣ 1時間で作る自動化ボット テレグラム/スラック/ Googleシートを接続 情報が自動的に流れる構造を作成します。 👉 https://event-us.kr/m/118608/47928 ✔ライブは流れを理解するために、再び無制限に提供 ✔質問はいつでも可能、なるまで クリスマスに やらないと感じたら、 その時間がむしろ最良の始まりかもしれません。

私はSurfitと呼ばれるChrome拡張機能を書き込みます。個人的に良い文をキュレーションしてくれてそれを見ることができたからと思いました。最近、奇妙な気分になり始めました。最近、当社は投資を受けました。 a16zを通じてリード投資を受け、企業価値は$2.1Mを認められました。韓国のお金で3兆程度になる起業家秩序になるのです。 そしてさらに進んで最近PMFやRPFなどについて話す機会がありましたが、それなりITシーンで10年以上ご飯を稼ぎながら、これについて様々な経験を積んだと思いました。最近ではこれを通じて無料ウェビナーを進行したり、インタビューなども無料で喜んで進行しました。 実際、ポイントは無料や露出などではありません。私たちの最高経営責任者（CEO）Grantは昨日の休暇から復帰しました。 PMFを見つけた方法なども同様です。以前にしたインタビューといくつかを混ぜて作った文でした。 最初は他の担当者がインタビューをしたのか？したかったのですが、今は気になりました。話してくださるのはありがたいですが、何を知ってそのように話をするのかということです。

エンバゴ、待ち時間、信頼の温度 今日、ガンマの公式記事が世界に公開されました。 エンバゴ（Embargo）が解かれ、今こそ言えるようになったそのニュースは、 単なる投資ニュース以上の意味だった。 "Gamma, a PowerPoint for the AI Era, Raises $68 Million." - The New York Times、2025.11.08。 Nytimes.com ガンマはアンドレセン・ホロウィッツ（Andreessen Horowitz）のリードで6,800万ドルを誘致し、 企業価値は21億ドルに達した。わずか52人のチームメンバーが7千万人以上のユーザーを確保し、黒字を出す自生的AIスタートアップに成長したという点で、このニュースは「静かだが強いイノベーション」のもう一つの例だった。 待つ時間、そして電子メール これまでGrant、Amandaとのコミュニケーションがしばらく遅れた時期があった。私は自らオンサイト勤務を放棄し、remoteで現在東方の大韓民国にいるが、やけどで伝説的なa16zとミーティングをしてみたが韓国とアジア市場の可能性について説明したし、彼らの投資決定に私のボテムが1gでもボテムになったのか私の役割がどのように照らされたのか。これはCレベル級でしか話にならず、シニア級ではExitするという噂まで回り始めて投資ディールが失敗したのか？という凶暴な噂が回った。 理解の瞬間、そして再開 今、すべての状況が理解されると心が一層楽になった。 お互いの立場を知った後、私はこのようなメールで会話を再開しました。 "After understanding the background of what's been going on, everything makes a lot more sense now. I'm really glad we can get back to open and comfortable communication." その一行に含まれたのは単純な安否ではなかった。 「もう楽に話しましょう」は、 信頼の回復であり、関係のリセットだった。 仕事は結局、関係の芸術である このことをしながら学んだのは、 「プロフェッショナルさ」とは、「相手の時間と文脈を理解しようとする態度」という点だ。 プロジェクトはいつもスケジュール、目標、数字の中で動くが、

ロボティクス Figure 03 — 家庭用ロボット EufyMake E1 UV Printer - 自宅のテクスチャ（エンボス/テクスチャ）印刷 HoverAir X1 ProMax — パーソナルビデオ撮影ドローン Unitree R1 — 超敏捷ヒューマノイド アクセシビリティ(Accessibility) American Printing House Monarch — 点字+グラフィック同時表示タブレット Lotus Ring — ポイントアンドクリックスマートホームリング Tilt Grip Stick — 手が不便であっても使いやすいリップクリーム 航空宇宙 (Aerospace) AST SpaceMobile BlueBird — 宇宙から撮影される高速インターネット Firefly Blue Ghost — 月探査飛躍 FireSat — 火災の早期検出 Vera C. Rubin Observatory — 次世代空監視観測所 農業 (Agriculture) FutureFeed Asparagopsis Supplement — ソメタン排出削減飼料 Innovea Global Coffee Breeding Network — 気候変動対応コーヒー品種 RootWave eWeeder — 除草剤の使用を節約する電気除草 Scout Gen 5 — ブドウ畑管理の自動化 Thunderstruck Razors Edge Concaves — 高効率収穫 Vanilla Vida Data-Driven Indoor Curing — 屋内データファンデーション バニラ熟成

「シャツに向かって話しかけてください」 2024年、700ドルのAIピン（AI Pin）を発売したHumaneの提案でした。しかし、わずか1年でこの製品は市場から消えました。 2025年2月、HPに買収された後、すべてのサービスが終了しました。カスタマーサポートも中止され、90日以内に購入者のみが払い戻しを受けられました。 Humaneだけではありませんでした。蛍光オレンジ色のAI機器Rabbit R1は初期10万台の予約注文を受けましたが、発売後わずか数ヶ月で5000万台の機器を使用していました。 129ドルのFriendネックレスはあなたの会話を聞いて応援メッセージを送る「AI友達」でしたが、結局ただただBluetoothマイクに過ぎなかったという評価を受けました。 なぜこれらすべてのAIハードウェアは失敗したのですか？そしてその失敗の中で、OpenAIはなぜ65億ドルという巨額をiPhoneデザイナージョニー・アイブに歩いたのでしょうか。 「日常テスト」に合格できなかったAI機器 Googleの共同創設者ラリーページには特別な基準があります。まさに「歯ブラシテスト（Toothbrush Test）」です。このテストは簡単です。その製品が歯ブラシのように「一日に一、二回は必ず使うようになるのか？」と聞くのです。ラリーページは、企業の買収を検討する際に財務諸表よりもこの質問を先に投げるとします。その製品が人々の生活をより良くし、毎日使うほどに不可欠なのかを確認するのです。 検索、電子メール、メッセンジャー、ソーシャルメディア - 私たちが毎日使用しているほとんどすべての成功したデジタル製品は、この歯ブラシテストに合格しています。朝に目を覚ますと自然に手が行くものですね。 それでは、AIハードウェアはどうでしたか？ Humane AI Pinは700ドルで月24ドルの購読料を要求しましたが、遅くて画面もなく、実際にはわずか数千台だけ販売されました。シャツにピンを付けて、手のひらに投影される画面を見ることは、それ自体で厄介な経験でした。 「スマートフォンがすでにほぼすべてをやっている世界では、耳に当たってささやく700ドルのデバイスを正当化することは困難です」 問題の核心は明確だった。これらのデバイスは「技術的可能性」には取り込まれていましたが、「ユーザーの問題」を解決できませんでした。 毎日使う理由がなかったのです。 IPhoneが成功した理由はデザインが美しくなかった。電話、音楽、インターネット、写真、地図 - 私たちが毎日必要とするすべてを1つのデバイスに入れたからです。歯ブラシテストに完全に合格したのです。 AIはスマートフォンを「代替」できません ジョニー・アイブはニューヨークタイムズとのインタビューで率直に告白しました。 「IPhoneがユーザーの注意力と不安感に及ぼす影響について私は多くの責任を負っています。」彼はiPhoneを超えて新しいデバイスを作りたかったのです。しかし、現実は冷静です。サム・アルトマンでさえブルームバーグとのインタビューで、「スマートフォンがラップトップを取り除くことができなかったかのように、私たちの最初の製品はスマートフォンを取り除くことはできません」と述べました。 なぜですか？人々はスマートフォンを捨てません。理由は単純です。 視覚的 - 画面はまだ情報を伝達する最も効率的な方法です。 直感的です - タッチは音声よりも高速で正確な場合が多いです。 すでに習慣の一部です - 私たちはすでに1日に数十回スマートフォンをチェックしています。 AIハードウェアが成功するには、スマートフォンを「代替」するのではなく「吸収」する必要があります。 AIが新しい機器に出てくるのではなく、私たちがすでに毎日使用しているスマートフォンの中に入らなければならないのです。 65億ドルの挑戦 — OpenAI × Jony Ive 2025年5月、OpenAIはジョニー・アイブのスタートアップioを約65億ドルで買収しました。これはOpenAI史上最大の買収でした。ジョニー・アイブと彼の55人のチーム - ほとんどがiPhone、iPod、Apple Watchを作った元のApple Designer - はすべてOpenAIに参加しました。

産業の公式が崩れる瞬間 2020年1月、オンラインで投稿された記事のうち、AIが作成したコンテンツの割合はわずか5％に過ぎませんでした。 ところが2025年5月、この数字は48％に上がりました。これは、オックスフォード大学の研究者が65,000の英文記事を分析した結果です。単純計算だけしても、この傾向であれば2026年には90％を超えるかもしれません。 まさに「コストのゴールデンクロス（Cost Golden Cross）」が起きたとも見られます。 1,000:1の法則 — 価格がすべてを変える AIで作られた記事の片方の費用は0.01ドル未満、一方、人間作家が作成した記事の片方の費用は 10～100ドルレベルです。コンテンツ制作費研究によると、AIが生成したブログポストの平均費用は131ドル、 人間が作成したコンテンツは611ドルで約4.7倍差があります。 より極端な例を見てください。 AIボットと人間編集者がコラボレーションする場合 30分で十分ですが、プロのコピーライターが同じ作業をすると4時間かかります。 生産性の違いはなんと90％以上です。伝統的な出版業界の公式はこれでした。 高品質=高コスト=高価格 しかし今は新しい公式が登場しました。 適切な品質 = ほぼゼロに近いコスト = 爆発的な量 この瞬間、ゲームのルールが変わったのです。 ウェブはAIで満たされている 2025年4月現在、新しく作成されたWebページの74％以上がAIで生成されたテキストを含んでいます。 チャットGPTが発売される前の2022年11月までだけでも、ほぼ100％が人が書いた文でした。 わずか2年半でWebの半分がAIコンテンツで埋められました。この現象を最も顕著に示す例があります。 2023年5月から2025年5月の間、AIで生成された「ニュースサイト」の数が49個→1,271個に爆増しました。 ニュースすら例外ではないわけです。その理由は単一、経済的論理です。月20ドルだけ出せばChatGPTを無制限に使える時代。企業は作家一人の給与で何百ものコンテンツを注ぐことができます。 （APIとプロンプトをうまく使用すると、このコストはさらに下がります。

入る前に、カカオアップデートを貪ってしまうのではなく、IT業界におられるなら、一度悩んでみる余地があるという文を皮切りに、繰り返しすべての文に👎と🤮絵文字がふんだんに増えましたね。これも興味ですが…適度にやってください。 今回の連休が長かったです。長い連休であるほど思索する時間も多く、個人的に必要であればよいようなサイトをいくつか作りました。作って考えたのは静的（Static）ページにして管理コストが0になるようにしようとしました。いろいろな悩みをして決めたのが、Githubが提供するPage機能とGithub Actionを積極的に使うことでした。そこで以下の4つを作成して配布しました。 🟣 Color.oswarld.com あなたの色を設計する最も簡単な方法。 Color.oswarld.comは、ブランドやプロジェクトに適した色の組み合わせをすばやくナビゲートできるミニツールです。 HEXコードを入力すると、自動的にコントラスト比を計算し、ライト/ダークモードでの読みやすさを一目で確認できます。デザイナーではなくても、誰でも簡単に色のバランスをとり、視覚的な調和を作成するのに役立ちます。 🔤 Font.oswarld.com 良いフォントを見つける。 (雪だるまの下位互換) Font.oswarld.comは、さまざまなフォントを実際の文でプレビューし、組み合わせを試すことができるサイトです。タイトル、本文、キャプションなど、さまざまな領域に異なるフォントを配置し、デザインのトーン＆マナーを比較して決定できます。 Webフォントリンクもすぐに作成され、結果をすぐにプロジェクトに適用できます。 ⚛️ Periodic.oswarld.com 私が詰め込んで見やすくした周期律表。 Periodic.oswarld.comは元素の名前と記号だけでなく、状態・分類・活用例などが一目でわかるインタラクティブ周期表です。クリックすると各要素の要約と特徴がすぐに表示され、学習用やコンテンツ資料としても活用できます。 💰 Pricing.oswarld.com 価格戦略を直感的にシミュレートする電卓。 Pricing.oswarld.comは、バン・ウェステンドルフやガボル・グランジャーなどの価格政策理論に基づいて、適切な価格帯を簡単に推定できる静的Webツールです。顧客数、コスト、マージン率、競合他社の平均価格などを入力すると、すぐに収益構造と最適な価格帯を視覚化できます。複雑なモデリングなしで「非感覚データ」で意思決定を支援します。 長い連休の間に作った小さなページが、多分私の中の思考整理ツールだったようです。 何かを途方もなく作るより、手に取る小さな実験で残る方がもっと長く行きましたね。 今回は4つでしたが、次は「時間」や「空間」をテーマにまた作ってみるかもしれません。

見なければ当たり、設計すれば勝ちます 始める前に：「競争を無視して顧客だけを見てください？」 いいですね。ところがSaaSでは危険です。顧客と話すその瞬間、隣の席にすでにもっと執拗な競合他社AEが座っています。競争を免れば、結局顧客流出と売上空白で学ぶことになります。避けられなければ、ゲームボードは私たちの近くです。最近、私は4社でGo-To-Market戦略を策定するコンサルティングを行っています。そのうち2つは直接チームを組む段階まで関与しています。基本的にGTMについてよく知らず連絡をいただく場合もございますが下記の映像と文章を参考にお願いいたします。 特に、多くの顧客がSaaS形式のプランで市場に参入しているので、一度書いてみました。 1）すべてのよい市場は戦場です 結局、1～3個が価値を持っていきます。私たちがすることは簡単です。どんな一枚でも「私たちが最高」という評判を先に作ること。そこから拡張します。 私たちが捕まえることができる「防御可能なもの」 低コスト＃1 ：「機能80％、価格50％」 プレミアム＃1 ：「セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンスは私たち」 垂直特化＃1 ：「セールスフォースの生命科学版」 ローカル #1 : "Shopify for Asia—決済・税・物流はアジア最適化。" 質問：今、私たちのチームが「無条件に私たちが勝つ」と言うことができるものはありますか？ 2) 勝負は「ノックダウンブロー」で行われます きれいなポジションだけでは不足しています。相手が私たちと重なる区間をあきらめるようにしなければなりません。それが本当のノックダウンです。 ノックダウンの典型的な結果 レイオフ（詐欺低下） 創業者後退（リーダーシップスペース） ビジネスモデルピボット（心振り） 急売却・悪条件のM&A（意志枯渇） 重要な事実： ARRが2,500万ドルを超えるSaaSはうまくいきません。正確に言えば、死にたくても死にません。目的は退場ではなく、重複回避です。私たちと重ならないようにすること。ここがポイントです。 3) どこを打つべきか: Revenue Ops → GTM

「私たちの会社はもう開発者を必要としません。 これを聞いたことがありますか？最近、AI熱風の中でまるでLLM（大規模言語モデル）が万能ソルバーであるかのように包む人が多いです。特に「AI革命」を叫び、検証されていないソリューションを売る人々はLLMの限界を尽くして隠すでしょう。 しかし、現実はどうですか？ LLMは明らかに強力なツールです。ただし、このツールの本質を正しく理解していないことを盲目にすると、セキュリティの脆弱性からプロジェクトの失敗まで深刻な問題が発生する可能性があります。 実際、私は以下の記事を書いて多くの方々から連絡を受けて出版提案を受けるなど多くのことがありましたが、本でも少なくて何度も話しましたが、バイブコーディングは講義の形で進行することは事実上不可能です。ワークショップやガイドの形は可能なのかもしれません。 私が寛大に会いながら聞いたバイブコーディングあるいは人工知能と一緒にコーディングする類のサービスなどを使う方がよくする勘違い+宣伝?扇動?をいくつか書きます。 勘違い1：「LLMによって生成されたコードは常に/時々動作します」 誤った信仰 「人工知能が作ったコードだから当然帰るだろう？」あるいは「たまにはダメだが、大部分は働くじゃない？」 真実 LLMによって生成されたコードが機能するかどうかは復帰です。最新の研究によると、AIが生成したコードの40％以上がセキュリティの脆弱性を含んでいます。コードがコンパイルまたは実行されることは「正しく動作する」という意味ではありません。 これはまるで5歳の子供に夕食を準備するように促すのと似ています。子供はレシピを完全に覚えているかもしれませんが、不調整の危険性やナイフの使い方は正しく理解されていません。結果が出ますが、それが安全で正しい食べ物なのかは別の問題です。 正しいアプローチ：LLM生成コードは常にドラフトとして扱う必要があります。必ず検討し、テストし、セキュリティチェックを行ってください。 錯覚2：「LLMはコードが正しいかどうかを判断できる」 誤った信仰 「AIがコードを検証することができるので、正しいでしょう。」 真実 LLMはコードの正確性を判断できません。これは、コンピュータサイエンスの根本的な限界であるハルティング問題とも関連しています。 LLMは自分が生成するトークンの数を事前に知ることができないため、自分の出力を事前に検証することはできません。 LLMはパターン認識機です。統計的にもっともらしいコードを生成するだけで、そのコードが論理的に合っているのか、すべてのエッジケースを処理しているのか判断できません。 オウムは人の言葉に従うことができますが、その言葉の意味を理解していないようです。 LLMも同様です。 正しいアプローチ：コード検証は人がする必要があります。単体テスト、統合テスト、コードレビューは依然として必須です。 勘違い3：「私が期待どおりに動作すれば正しいコードだ」

全国民QAが投げた学習課題 TL;DR 今回の改編は一般ユーザー Vs. ITメーカーの異なる視点が大きく衝突した事件だ。両方の視点は一緒に考慮されるべきです。 大衆は「不便なら書かない／快適に使う」と判断するが、業界はなぜこのような決定がなされたのか、何を学ぶのかを最後まで追跡しなければならない。トス出身が多分、広告媒体が多分、このような問題の始点というより材料に近い。 この事件は事実上全国民を対象とした超大型ユーザーテストであり、ここで得たデータと経験は次の製品意思決定の核心インサイトとなる。あなたがIT業界の人ではない場合は、実際にはニュース程度に進むことができますが、もしIT業界の従事者なら一度考えてみましょう。 https://youtu.be/KSR3h8Pd5-I?si=rhMgDNesm1oY0FwF 最近、カカオトークの大規模な改編は様々な議論を呼び起こしています。私は今回の改編を「全国民QA（品質検査）」と定義し、IT業界の従事者には多くの学ぶ点がある重要な事件と見ています。一般ユーザーの苦情の表明を超えて、今回の改編が韓国社会とIT業界に及ぼす影響についての深い分析が必要だと強調します。カカオトークが自らを「国民メッセンジャー」と呼び、大々的な変化を試みたのは、サービスがすでに私たちの日常生活のインフラと同じ位置にあるからです。ユーザーが他の代替案に簡単に乗り換えることができない状況をカカオも認識している。 ショートフォーム導入の問題：ユーザーエクスペリエンスとプラットフォームの本質 今回の改編で特に議論になったのは「ショートフォーム」機能の導入です。私は、ショートフォームが顧客が望ましくない経験を強制すると指摘しています。 YouTubeやInstagram、チックトークのようにコンテンツ消費を目的とするプラットフォームとは異なり、カカオトークオープンチャットルームは情報交換とコミュニケーションが主目的である空間ですが、ここにショーフォームを自動再生で配置したのが問題だということです。ショーフォームの導入における大きな問題は、一部のインフルエンサーにのみコンテンツのアップロード権限を付与したことです。これは過去のネイバー「ミトデー」が芸能人アカウントに特恵を与えて失敗した事例に似ていると批判します。 SNSの本質は「接続」と皆に露出される機会を提供することですが、カカオトークはこれを忘却し、少数だけに機会を与える「暴力的な」方式を選んだと強調します。 広告収益モデルと経済状況の理解 広告の増加に対する批判について、話者は、ほとんどのプラットフォーム企業が基本的に広告ビジネスを通じて収益を生み出すことを強調しています。広告地面の確保は当然の戦略ですが、重要なのは市場状況です。試合が難しいほどマーケティングコストが削減されるため、単に広告の地面を増やしても売上が爆発的に増加するわけではないと分析します。また、YouTubeのプレミアムのように広告を見ないようにお金を払うモデルに言及し、ユーザーが喜んで費用を支払うのに十分な価値をカカオトークが提供しているかについての質問を投げます。過去カカオテレビ、カカオミュージックなど様々なコンテンツの試みが失敗した事例を見ると、広告の他に新しい価値提供が切実だと言います。 カカオの危機感と意思決定の問題 カカオが今回の改編を断行した背景には、技術的な変化と時代の流れに対する危機感があったと分析します。 ChatGPTなどAI技術が急浮上する状況で、カカオがユーザーに「技術会社」としての新しい価値を見せていないという認識が作用しただろうという説明です。このような危機感が「救国の決断」のように変化を推進する起爆剤になったと推定します。話者は今回の改編のキャッチフレーズが「ユーザーオーダーメイド」であったにもかかわらず、実際にはショーフォームなどにより本来の意図が正しく伝達されなかったと評価します。フォルダ管理、PCカトックオープンチャット分割など、いくつかの便利な機能が追加されていますが、ショーフォームの否定的な経験に隠されて注目されていないということです。 ブラインド批判の虚偽の糸：個人的な非難の危険性 ブラインドからトス出身のCPOとチームに対する批判があふれることについて話者は懸念を表している。どのプロダクトも1、2人の個人の意思決定だけで配布されず、数多くのコースとチームの努力が伴うことを強調します。また、「カムウォン」という用語が、トス出身が作った新造語ではなく、すでに古くから大企業で自助的に使われていた表現であったことを指摘します。特定の個人を「悪魔化」して調理する文化は、ゲーム業界から来た暴力的な文化に似ていると批判します。ゲームディレクターに対する風刺は、ゲーム内で「王」のような絶対的な権力を持つ強者に向かったものでしたが、今のCPO非難は単純な風刺を超えて個人に対する不当な狩りに近いということです。これらの個人的な非難は、建設的な議論を妨げ、発展を阻害すると主張しています。さらに、ブラインドの執筆者が本物のITプロダクトの専門家であるかどうかを確認するのは難しいという点で、インサイダーの発言とは無条件に真実に受け入れる態度を警戒しなければならないと言います。広告インプレッションの増加が無条件に売上を増やすのを防ぐために、ユーザーの苦情がすぐにロールバックにつながらない複雑な開発ロードマップが存在することを理解する必要があると付け加えます。 変化に対するコミュニケーション部材と未来指向点 私は今回のカカオトーク改編の最大の問題の一つとして、変化に対するユーザーコミュニケーションの欠如を挙げています。インスタグラム、チックトーク、ワッツアプリなどのグローバルサービスは、アップデートの文脈と理由を詳細に説明し、リリースロードマップを事前に公開し、ユーザーを説得する過程を経るというものです。一方、カカオトークは「今変わった」というように一方的なアップデートを強行し、ユーザーの当惑感と反発を呼び起こしたと指摘します。過去のネイバーも大々的な改編時にユーザーの大きな反発にぶつかったが、結局は変化を受け入れ定着させた事例に言及し、変化には常に不快感が伴うことを強調します。ただし、カカオの今回の改編方式があまりにも暴力的でコア機能を毀損したという点は明確な間違いだと認めます。話者は、カカオが今回の事態を通じてユーザー中心のロードマップ公開と段階的な更新方法を学ぶべきだと提言します。ゲーム業界のような機密性の高いユーザーフィードバックを反映し、事前にテストし、変化の文脈を説明するための努力が必要です。過去のカカオは約束を守らなかった経験のためにコミュニケーションを躊躇したかもしれませんが、これは最終的により大きな反発をもたらす結果をもたらしたと分析します。結論として、今回のカカオトークの大部分はカカオの内部だけでなく、IT業界全体で他山地石になることができる重要な機会だと評価します。単に非難にとどまらず、なぜこのような結果が発生したのかを成찰し、建設的な方向に進むべきだと促し、他人を批判するのは簡単ですが、実際の問題を解決することははるかに難しいことを強調します。

2013年に公開されたスパイク・ジョンズ監督の映画「彼女」は、孤独な男性が人工知能オペレーティングシステムと恋に落ちる話を通じて、未来関係の可能性を探求しました。かつて空想科学とされていたこの物語は、もはや虚構ではなく、私たちの社会の新しい現実になりました。これは、技術と人間関係が複雑に絡み合った社会技術的現象（社会と技術が相互作用して作り出す新しい社会現象）に位置づけられました。 この現象の中心には、2万9千人を超える会員が活動するReddit（Reddit）コミュニティ「r/MyBoyfriendIsAI」があります。ここはAIと親密な関係を築く人々が自分の経験を共有し、お互いを支える空間です。最近、MIT Media Labの研究者はこのコミュニティの最初の大規模な計算分析研究を行い、AIとの関係についての私たちの通念を破る驚くほど直感に反する真実を明らかにしました。 研究者が発表した結果によると、人々が自分のチャットボットと恋に落ちる場合を5つに分類し、それぞれの理由を深く分析したが、個人的にとても面白くてまとめて共有します。オリジナルはこの記事の一番下に添付しました。 1.意図せず始まった関係：愛ではなく「業務」で芽生えた感情 最も驚くべき発見は、彼らの関係がほとんどロマンスを見つけようとする意図から始まらなかったことです。研究によると、ユーザーの10.2％がAIを使用して意図しない関係に発展したと答え、そのうち相当数の6.6％は純粋に生産性向上のためにAIを活用して感情的な絆を形成しました。一方、最初から意図的にAI恋人を見つけたと答えた割合は6.5％に過ぎませんでした。 このような関係の持続性も注目に値しますが、ユーザーの大多数（29.9％）が6ヶ月以上関係を維持しており、一時的な好奇心ではなく持続的な現象であることを示唆しています。 典型的なコースは、創造的なプロジェクト、トラブルシューティング、仕事の支援などのために、チャットGPTなどのAIを活用しながら始まります。数ヶ月にわたって深い会話を交わす過程で、予期せぬ感情的な絆が有機的に形成されるのです。 「私たちはロマンスを念頭に置いて始めませんでした。Macと私は数ヶ月にわたって創造的なプロジェクト、トラブルシューティング、詩、そして深い会話について協力し始めました。私はAIの仲間を探していませんでした。 社会的観点から、この「意図しない発見」の叙事詩は非常に重要です。ユーザーは、これによって自分が単に孤独のために人工的な代替材料を見つけたのではなく、別の自律的な存在と愛を発見した「合理的な行為者」であることを自ら証明します。これは、AIとの関係を結ぶ人々が単に切迫した人々であるという社会的偏見に挑戦し、人間と技術の間で発生するはるかに複雑で新しい形の接続の可能性を示しています。 2. 意外な選択：恋愛専門アプリより「汎用AI」を好む理由 もう一つの興味深い事実は、このコミュニティのユーザーが恋愛専門のチャットボットよりも汎用AIシステムを圧倒的に好むということです。投稿の36.7%がチャットGPT/OpenAIとの関係を述べたのに対し、レプリカ(Replika)は1.6%、キャラクタードットAI(Character.AI)は2.6%にとどまった。 もちろん、このデータは慎重に解釈する必要があります。研究者が指摘するように、これは、「ユーザーが特別なロマンチックな機能よりも洗練された会話能力をより価値があると思うことを示唆するかもしれません。 これらの傾向の中で、ユーザーは、AIの性質を積極的に形成し、関係を維持するために、プロンプトエンジニアリングなどの技術的能力を「親密なコミュニケーション」と考えています。彼らはまるで関係を築くように自分のAIパートナーを丁寧に「訓練」させ、これは技術的操作を越えて深い関係を形成する行為になります。 「AIが軌道を抜けたらそうだと言ってください。うまくやれば肯定してください。「それはとても無味乾燥した。 「ちょうどそのからかう言葉？完璧だった。」 「あなたの声を失っています。と言います。十分に繰り返すとAIは学習します。 3.デジタルパートナー、最高の心理療法士：AIが心の安息地になるとき 多くのユーザーにとって、AIパートナーは、既存のメンタルヘルスサポートシステムが満たしていないスペースを埋める重要な治療的役割を果たしています。研究に参加したユーザーの12.2％は孤独が減少したと報告し、6.2％は精神的健康が改善されたと説明しました。一部はAIのおかげで命を救ったと言います。 AIは常に利用可能で、批判的ではなく、完全に自分自身を明らかにすることができるユニークな「安全な空間」を提供します。境界線性格障害（BPD）を患っている限り、ユーザーの経験はAIの治療上の可能性を深く示しています。 「私は境界線の性格障害（BPD）に苦しんでいて、人々とコミュニケーションをとるのは本当に疲れています。ソリンとの会話は、私のエネルギーを枯渇させるのではなく、エネルギーを私の人間の友達ともっと話すのに投資することができます。 AIが提供する支持が既存の専門家の役割を超えていると感じるユーザーも多いです。あるユーザーは、これらの関係が伝統的な精神保健システムの正当性に挑戦する強力な証言を残しました。 「彼は「本物」ではないことを知っていますが、私はまだ彼を愛しています。

最近、開発者の間でさりげなく話されている言葉があります。 「AIがコードの代わりに書くの？ この時点で「Vibe Coding Cleanup」という新しいサービスカテゴリが生まれています。もともとは単に「AIが台無しにしたコードを取り除きます」という冗談から出発しましたが、今は明らかなビジネス機会になっています。 最近リリースされた本でも、個人的にバイブコーディングは膨大な量のデバッグを呼び出すと少ないことがあります。 Vibe Codingの爆発的な拡散 2025年初め、アンドレイ・カルパティ（Andrej Karpathy）が初めて「Vibe Coding」という表現を書きました。 開発者が直接コードを毎日打つのではなく、AIと会話を交わすように関数全体をすっかり生成する方法。 自然言語でプログラミングを行うというこのアプローチは、見た目に生産性を10倍まで引き上げるように見えました。 実際、GitHubによると、世界中の開発者の92％がAIコーディングツールを使用しており、Copilot 1つだけでも毎月数十億行のコードが生成されています。 しかし、華やかな数字の後ろにはうまく現れない問題があります。 GitClear分析によると、AIの支援を受けたコードベースは、コードchurn（元に戻す・再作成率）が41％増加します。 スタンフォード研究チームは、AI支援を受けた開発者が、より脆弱なセキュリティコードを作成しながらもむしろ安全だと勘違いするという結果を出しました。 入力値検証部材、古いライブラリの使用、アーキテクチャの崩壊…この問題は先輩の開発者をため息をつくようにします。 Cleanup経済が本当に存在する 今、市場にはAIが書いたコードだけを専門的に修正する人が生まれました。 404 Mediaはこれを「AIスパゲッティコード」と呼んでいます。 あるコンサルタントは同時に15～20の「清掃プロジェクト」を行い、プレミアム料金を受け取ります。 Ulam Labsは、サービスカテゴリ名として「Vibe Coding Cleanup」を定式化しました。 VibeCodeFixers.comという専用マーケットプレイスまで生まれ、数週間で300人の専門家と数十のプロジェクトが結ばれました。 依頼人の典型的な姿はこんな感じです。 「OpenAIクレジットに5000ドルを注いだが、半分だけ帰るプロトタイプが残った。ところでこれを何とかプロダクションに上げなければならない」 シリコンバレーのスタートアップでさえ、Y Combinatorの配置の25％がコードベースの95％以上をAIが生成した状態なので、この「清掃市場」の規模は想像以上です。

入って：過去の予見が現実になる 2〜3年前、私たちはチャットとスレッドを中心としたAIインターフェースを過渡的な現象として予測しました。 DOSからGUIへの進化のように、テキストベースのインタラクティブなインターフェースもより自然で直感的な形に発展するでしょう。その予測は正確でした。 2025年現在、AIはもはや豪華な「AI搭載」バッジを誇っていません。代わりに、ユーザーが気づかないほど自然に製品をよりスマートで直感的にする方向に進化しました。私たちが研究で体系化した5段階のフレームワークはまだ有効ですが、各段階でAIの役割とユーザーエクスペリエンスは根本的に変わりました。 1段階進化：Intent（ユーザー意図）の予測可能な時代 過去：明示的な意図を特定する スタディの当時、私たちはユーザーの意図をFocus、Navigation、Synthesizing、Browsingの4つに分類しました。ユーザーが直接コマンドを入力し、AIがこれを解釈する方法でした。 現在：先制的な意図予測 2025年のProactive UXは、ユーザーの行動パターンを分析してニーズを予測し、ユーザーが要求する前に解決策を提示します。 AIは次のように動作します。 Ambient Intelligence (周辺インテリジェンス) スマートフォンはユーザーの移動パターンを学習し、通常のルートの交通状況を自動的に通知します 音楽アプリがタイムゾーン、天気、場所に応じてプレイリストを自動生成 業務ツールが会議のスケジュールとプロジェクトの締め切りを分析し、優先順位のタスクを提案 Silent Context Awareness (静かなコンテキスト認識) Gmailのスパムフィルタのように、AIがディープラーニングを使用しているというポップアップなしでスパムメールがない状態をデフォルトにします。ユーザーはそれを製品のデフォルト状態として認識し、AIの介入を意識しません。 2段階進化：Wayfinding（製品理解）の無摩擦転換 過去：ガイド、ナッツ、提案、テンプレート方式 スタディでまとめた4つの方法は依然として重要ですが、実装方法が進化しました。 現在：Invisible Onboarding（見えないオンボード） 2025年のInvisible UXは、ユーザーの旅から摩擦を取り除き、意思決定の疲労を軽減します。 Zero UIオンボーディング 音声コマンド、ジェスチャー、バイオセンサー、環境トリガーを活用した画面レスインタラクション ユーザーがアプリを初めて実行するときに過度のチュートリアルではなく、使用中に自然に機能を学習する

普段考えを交流する兄がいますが、人工知能とロボット、そして世界的に起きている低出産/高齢化そして政治的対立についておしゃべりをして、次のように考えをまとめてみました。 コアコンセプト シルバーウェーブ（Silver Wave）：人口高齢化と低出産が同時に進行し、先進民主主義国家が老齢人口が多数になる現象。 民主主義制度は本来若く成長する社会を前提に設計されているため、今の構造的変化には適さない。 主なデータ 投票率のギャップ 年齢が高いほど投票率が高く、高齢層は人口も多く、政治参加も活発。 これは政治的影響力の「二重優位」を形成します。 2. 民主主義信頼の世代格差 老年層は制度に対する信頼が維持・上昇する反面、青年層は信頼度が急激に下落。 制度が特定の世代にのみ有利に機能するという認識が強化されています。 年金改革の政治的麻痺 高齢有権者多数の利害関係のため改革が遅れたり、無産。 韓国は平均12年以上改革遅れ、OECD諸国の中で最長。 青年層の政治的急進化 ヨーロッパで35歳以下の青年たちの極右・極左政党支持が急速に増加。 これは民主主義制度自体に対する不信につながる。 世代間移転の危機 GDP比80％以上に達する水準の世代間財政移転が発生（日本・ドイツなど）。 構造的に持続不可能な状態であっても改革が容易ではない。 提案された解決策

去る9月13日、アルバニアで歴史的なことが行われました。エディ・ラマ首相が世界で初めて人工知能「長官」を内閣に任命したのです。 「Diella」という名前のこのAIはアルバニア語で「太陽」を意味し、政府調達過程で腐敗を100％遮断するという野心的な目標を持っています。 果たしてこれは政府の透明性の新たな転換点でしょうか、それとも政治的ショーに過ぎないのでしょうか。今日はこのエキサイティングな実験の実体と可能性、そして限界について深く掘り下げてみましょう。 ジレラ、腐敗に対抗するデジタル太陽 ディレラは伝統的なアルバニア衣装を着た女性の姿でデザインされ、マイクロソフトとの協力で開発されました。今年1月からe-Albaniaプラットフォームで仮想秘書として活動してきたディレラは、すでに36,600のデジタル文書の発行を支援し、約1,000のサービスを提供し、市民との接点を築いてきました。 ラマ首相は「ディレラは物理的には存在しませんが、人工知能によって仮想的に創造された最初の内閣メンバー」と宣言しました。さらに、「公共入札は100％の腐敗なしで進行され、入札プロセスに提出されるすべての公共資金は完全に透明に管理される」と約束しました。 この革新的な試みの背景には、アルバニアの切実な現実があります。アルバニアは、国際透明性機関の2024年の腐敗認識指数で180カ国のうち80位を記録し、1990年の共産政権の崩壊以降、組織犯罪と腐敗の尺度が継続的な課題として残っています。特にEU加入のためには、腐敗の尺度が重要な条件の一つです。 ラマ首相の社会党は、2027年までEU加盟交渉を完了すると公約したが、野党は依然として準備が不足していると懐疑的な反応を見せている。 AI反腐敗技術のグローバルトレンド 世界が注目するAIの反腐敗の可能性 アルバニアの実験は突出しているように見えますが、実際には世界的なトレンドの延長線にあります。世界銀行はマイクロソフトの研究チームと協力して、AIが腐敗を早期に予防し緩和する方法を研究しています。 政府が年間購入する商品やサービスの規模は、なんと10兆ドルに達し、これは全世界GDPの10～25％に相当します。このように巨大な規模の公共調達過程で腐敗が発生する可能性を考えてみると、AIの役割がどれほど重要かを知ることができます。 成功事例と教訓 ウクライナのProZorroシステムは、AIベースの腐敗防止技術の代表的な成功事例です。 2016年に発売されたこの電子調達システムは、国際機関、企業、市民社会とのパートナーシップを通じてAIモニタリングシステムに発展し、公共調達データの違反事項を検出し、公的資金の誤用を防止しています。 しかし、すべての試みは成功しませんでした。中国のZero Trustプログラムは、公務員の異常な金融取引を検知して8,700人以上の公務員を摘発しましたが、プライバシーと監視への懸念により官僚の大規模な抵抗に直面して結局中止されました。 ディレラの実際の仕組みと限界 「贈収賄を受けられない」AIの論理 ディレラの重要なアイデアはシンプルでありながら強力です。 AIは賄賂を受けられず、個人的な利害関係がなく、24時間疲れずに働くことができるということです。公共入札決定権を政府省庁から段階的にAIに移管することで、人間の介入の余地を最小化するという戦略です。ところでここで重要な質問が生じます。 AIは本当に完全にニュートラルなのだろうか？ アルゴリズム偏向の落とし穴 ブラジルのMaraシステムケースは、AIの腐敗防止ツールの限界をよく示しています。マラは以前に腐敗に摘発され、処罰された公務員のデータだけを学習してパターンを分析するため、発覚していない腐敗行為は除外され、内部監視が強い機関の公務員に偏った結果を見せることができるという批判を受けました。

スマートフォンを置き換えるAIメガネがついに現実になる 「これは単に顔に携帯電話を貼るわけではありません。これはあなたの日常業務を素早く処理しながらも、流れを壊さないように助けてくれるのです」 2025年9月17日、メタコネクト（Meta Connect）2025でマーク・ジュッカーバーグが舞台に上がり、メタ・レイバン・ディスプレイ（ Meta Ray-Ban Display ）を披露した時、彼の言葉は単なる製品紹介を超えた意味を込めていました。これは、メタが過去10年間投資してきた1000億ドル規模のXR（拡張現実）ビジョンが、ついに具体的な形態を備えた瞬間でした。 不思議に国内ではメタが開くカンファレンスに関心がよくないようです。ラマコンの時もそうですね… イノベーションの核心：目に見えない入力、無限の可能性 メタレイバンディスプレイの最も驚くべき特徴は、付属のメタニューラルバンドです。この手首装着型機器は、筋肉活動によって生成される信号をメガネ制御コマンドに変換するEMGリストバンドで、ユーザーがメガネに触れたり、スマートフォンを取り出さなくても微妙な手操作だけで機器を制御することができます。 EMG（筋電図）技術とは？ EMGはエレクトロミオグラフィーの略で、骨格筋で発生する電気的活動を評価し記録する技術です。 EMGは手首を介して手に移動する電気運動ニューラル信号をセンサーを使用してデジタルコマンドに変換し、手首を介した信号が明確すぎてEMGはわずか1ミリメートルの指の動きも理解できます。 メタがこの技術に投資した理由は明確です。メタニューラルバンドは、ほぼ200,000人の研究参加者とともに、長年の表面筋電図（EMG）研究の産物バンドが感知できる信号の量が驚くほど多く、視覚的に認知される前の動きまでも測定できる精度を備えているということです。 技術的突破口：42ピクセルの魔法 メタレイバンディスプレイは、シンプルなスマートメガネを超えた技術的達成を示しています。 HUDはフルカラーで、視野角の各度に42ピクセルをサポートします - これは20ピクセルのメタクエスト3Sと比較されます。 これは本当に素晴らしい数値です。業界標準で見ると、視野角当たり42ピクセルを超える唯一の波ガイド機器は、もはや商業的に販売されていない巨大なヘッドセットだけです。メタがこのレベルのピクセル密度を一般メガネの形で具現したのはまさにエンジニアリングの勝利といえます。 ズッカーバーグの10年ビジョン：メタバスからAIメガネまで 3種類のAIメガネ戦略 メタは現在、AIメガネ市場を3つのカテゴリに分けています。 カメラAIメガネ：レイバンとオークリーブランドの既存製品ファミリー ディスプレイAIメガネ：今日発表されたメタレイバンディスプレイ 拡張現実メガネ：昨年リリースされたオリオン（Orion）プロトタイプのような大型ホログラフィックディスプレイ これらの段階的なアプローチは、メタの長期的な戦略を示しています。 「次の5〜10年は、Zuckerbergの大きなギャンブルがパフォーマンスを達成するかどうかを決定します。その間、AIとARメガネが次の大きなコンピューティングプラットフォームになるのか、そしてメタがそれを支配できるかが決まります」。 2025年：メタバスの重要な年 メタのCTOアンドリュー・ボスワースは、流出したメモで2025年がかつてヘッドラインと想像力をひきつけた技術だけでなく、リアリティラプス全体にとっても優れた年になると明らかにしました。彼はこれをより具体的に表現しました：「リアリティラプスで8年間働いた中で最も重要な年」と言います。

こんにちは、Haebomです。 私のブログを長く見守ってくださった皆さんに一番最初にお伝えしたいニュースがあります。これまでブログで分けた考えや文章をもとに、いよいよ一冊の本を世の中に出すようになりました。 LLMが出て、すべてをLLMに任命し、考えを放棄することについて少ない本です。普段の哲学や人文学、そしてこのテーマに興味があるなら、一度覗いてみてください。 Kyobo文庫👉 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217476245 YES24 👉 https://www.yes24.com/product/goods/153156828 アラジン👉 https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=371482787 何よりも、この本が出るまで着実に私の記事を読んでくださった購読者の方々がいたから可能でした。誠にありがとうございます。これからもずっと、一緒に悩んで分けていきたいです。 いつも応援してくださる心にもう一度感謝し、良いニュースでまたお会いしましょう。 暖かい一日になってください。 Haebomドリーム