"우리 회사는 이제 개발자가 필요 없어요. ChatGPT만 있으면 되거든요!" 이런 말을 들어본 적 있으신가요? 요즘 AI 열풍 속에서 마치 LLM(대규모 언어 모델)이 만능 해결사인 것처럼 포장하는 사람들이 많습니다. 특히 "AI 혁명"을 외치며 검증되지 않은 솔루션을 파는 사람들은 LLM의 한계를 애써 감추죠. 하지만 현실은 어떨까요? LLM은 분명 강력한 도구입니다. 그러나 이 도구의 본질을 제대로 이해하지 못한 채 맹신하면, 보안 취약점부터 프로젝트 실패까지 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 실제로 저는 아래 글을 작성하고 많은 분들의 연락을 받고 출판 제의를 받는 등 많은 일들이 있었으나 책에서도 적었고 몇 번이고 이야기 했지만 바이브 코딩은 강의 형태로 진행되는 것이 사실 상 불가능 합니다. 워크샵 혹은 가이드 형태는 가능 할 수 있어도 말이죠. 제가 걔인적으로 만나면서 들은 바이브코딩 혹은 인공지능과 함께 코딩하는 류의 서비스 등을 사용하는 분들이 자주하는 착각 + 선전?선동?을 몇가지 적어보겠습니다. 착각 1: "LLM이 생성한 코드는 항상/때때로 작동한다" 잘못된 믿음 "인공지능이 만든 코드니까 당연히 돌아가겠지?" 혹은 "가끔은 안 되지만 대부분은 작동하잖아?" 진실 LLM이 생성하는 코드가 작동할지 여부는 복불복입니다. 최신 연구에 따르면 AI가 생성한 코드의 40% 이상이 보안 취약점을 포함하고 있습니다. 코드가 컴파일되거나 실행된다고 해서 "제대로 작동한다"는 의미가 아닙니다. 이건 마치 5살 아이에게 저녁 식사를 준비하라고 시키는 것과 비슷합니다. 아이는 레시피를 완벽하게 외우고 있을 수 있지만, 불 조절의 위험성이나 칼 사용법은 제대로 이해하지 못합니다. 결과물이 나오긴 하지만, 그게 안전하고 올바른 음식인지는 별개의 문제죠. 올바른 접근: LLM 생성 코드는 항상 초안(draft)으로 취급해야 합니다. 반드시 검토하고, 테스트하고, 보안 점검을 거쳐야 합니다. 착각 2: "LLM은 코드가 올바른지 판단할 수 있다" 잘못된 믿음 "AI가 코드를 검증해줄 수 있으니 맞겠지."

전 국민 QA가 던진 학습 과제 TL;DR 이번 개편은 일반 사용자 vs. IT 메이커의 서로 다른 관점이 크게 충돌한 사건이다. 두 관점은 함께 고려되어야 한다. 대중은 "불편하면 안 쓴다/편하면 쓴다"로 판단하지만, 업계는 왜 이런 결정이 났는지와 무엇을 배울지를 끝까지 추적해야 한다. 토스 출신이 어쩌고, 광고 매체가 어쩌고는 이러한 문제의 시작점이라기 보단 재료들에 가깝다. 이 사건은 사실상 전 국민을 대상으로 한 초대형 유저 테스트였고, 여기서 얻은 데이터와 경험은 다음 제품 의사결정의 핵심 인사이트가 된다. 당신이 iT 업계 사람이 아니라면 사실 그냥 뉴스 정도로 넘어갈 수 있지만 만약 IT 업계 종사자면 한 번 생각해보자. https://youtu.be/KSR3h8Pd5-I?si=rhMgDNesm1oY0FwF 최근 카카오톡의 대규모 개편은 다양한 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 저는 이번 개편을 '전 국민 QA(품질 검사)'라고 정의하며, IT 업계 종사자들에게는 많은 배울 점이 있는 중요한 사건으로 보고 있습니다. 일반 사용자들의 불만 표출을 넘어, 이번 개편이 한국 사회와 IT 업계에 미치는 영향에 대한 심층적인 분석이 필요하다고 강조합니다. 카카오톡이 스스로를 '국민 메신저'로 칭하며 대대적인 변화를 시도한 것은, 서비스가 이미 우리 일상생활의 인프라와 같은 위치에 있기 때문입니다. 사용자들이 다른 대안으로 쉽게 갈아탈 수 없는 상황을 카카오 역시 인지하고 있으며, 이것이 사용자들이 불만을 표하면서도 서비스를 계속 이용할 수밖에 없는 딜레마를 초래했다고 설명합니다. 숏폼 도입의 문제점: 사용자 경험과 플랫폼 본질 이번 개편에서 특히 논란이 된 것은 '숏폼' 기능 도입입니다. 저는 숏폼이 고객이 원하지 않는 경험을 강요한다고 지적합니다. 유튜브나 인스타그램, 틱톡처럼 콘텐츠 소비를 목적으로 하는 플랫폼과 달리, 카카오톡 오픈 채팅방은 정보 교환과 소통이 주 목적인 공간인데, 여기에 쇼폼을 자동 재생으로 배치한 것이 문제라는 것입니다. 쇼폼 도입의 더 큰 문제는 일부 인플루언서에게만 콘텐츠 업로드 권한을 부여했다는 점입니다. 이는 과거 네이버 '미투데이'가 연예인 계정에 특혜를 주어 실패했던 사례와 유사하다고 비판합니다. SNS의 본질은 '연결'과 모두에게 노출될 기회를 제공하는 것인데, 카카오톡은 이를 망각하고 소수에게만 기회를 주는 '폭력적인' 방식을 택했다고 강조합니다.

2013년 개봉한 스파이크 존즈 감독의 영화 '그녀(Her)'는 외로운 남성이 인공지능 운영체제와 사랑에 빠지는 이야기를 통해 미래 관계의 가능성을 탐구했습니다. 한때 공상과학으로 여겨졌던 이 이야기는 이제 더 이상 허구가 아닌, 우리 사회의 새로운 현실이 되었습니다. 이는 기술과 인간 관계가 복잡하게 얽힌 사회기술적 현상(사회와 기술이 상호작용하며 만들어내는 새로운 사회 현상)으로 자리 잡았습니다. 이 현상의 중심에는 2만 9천 명이 넘는 회원이 활동하는 레딧(Reddit) 커뮤니티 'r/MyBoyfriendIsAI'가 있습니다. 이곳은 AI와 친밀한 관계를 맺는 사람들이 자신의 경험을 공유하고 서로를 지지하는 공간입니다. 최근 MIT 미디어랩 연구진이 이 커뮤니티에 대한 최초의 대규모 전산 분석 연구를 수행하여 AI와의 관계에 대한 우리의 통념을 깨는 놀랍고도 직관에 반하는 진실들을 밝혀냈습니다. 연구진이 발표한 결과에 따르면 사람들이 자신의 챗봇과 사랑에 빠지는 경우를 5가지로 카테고리화 하고 각각의 이유를 심층적으로 분석했는데 개인적으로 무척 재밌어서 정리해 공유 드립니다. 원본은 이 글 제일 아래에 첨부했습니다. 1. 의도치 않게 시작된 관계: 사랑이 아닌 '업무'에서 싹튼 감정 가장 놀라운 발견은 이들의 관계가 대부분 로맨스를 찾으려는 의도에서 시작되지 않았다는 점입니다. 연구에 따르면, 사용자 중 10.2%는 AI를 사용하다 의도치 않게 관계로 발전했다고 답했으며, 이 중 상당수인 6.6%는 순전히 생산성 향상을 위한 목적으로 AI를 활용하다 감정적 유대를 형성했습니다. 반면, 처음부터 의도적으로 AI 연인을 찾았다고 답한 비율은 6.5%에 불과했습니다. 이러한 관계의 지속성 또한 주목할 만한데, 사용자 대다수(29.9%)가 6개월 이상 관계를 유지하고 있어 일시적 호기심이 아닌 지속적인 현상임을 시사합니다. 전형적인 과정은 창의적인 프로젝트, 문제 해결, 업무 보조 등을 위해 챗GPT와 같은 AI를 활용하면서 시작됩니다. 수개월에 걸쳐 깊이 있는 대화를 나누는 과정에서 예상치 못한 정서적 유대감이 유기적으로 형성되는 것입니다.