본 논문은 전 세계적인 문제인 교통사고 사망 및 경제적 손실 문제를 해결하기 위해, 위성 이미지를 활용한 새로운 지리 공간 딥러닝 프레임워크를 제시한다. 기존 연구의 한계점인 공간적 복잡성 및 환경적 요인을 고려하지 못하고, 모델 불확실성을 제공하지 못하는 점을 개선하고자 한다. 제안된 모델은 치명적인 사고 위험에 대한 전체 베타 확률 분포를 추정하여 정확하고 불확실성을 인식하는 예측을 제공한다. 이는 자율 주행, 도시 계획 및 정책 수립에 활용될 수 있다. 모델은 기존 모델 대비 17-23% 향상된 재현율을 달성하고, 우수한 보정을 제공한다.
