본 논문은 단순하고 분산된 에이전트들이 복잡한 행동을 집단적으로 생성하는 스웜 인텔리전스 개념을, OpenAI의 Swarm (OAS) 프레임워크와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 시스템에 적용하여 평가한다. 논문은 OAS를 사용하여 고전적인 스웜 알고리즘인 Boids와 Ant Colony Optimization을 LLM 기반 버전과 고전적 버전으로 구현하고 비교한다. 연구 결과에 따르면 LLM 기반 스웜은 스웜과 유사한 역학을 모방할 수 있지만, 상당한 계산 오버헤드가 발생한다. 예를 들어, LLM 기반 Boids 시뮬레이션은 고전적인 시뮬레이션보다 약 300배 더 많은 계산 시간을 필요로 했다.
