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The Future of Generative AI in Software Engineering: A Vision from Industry and Academia in the European GENIUS Project

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저자

Robin Gropler, Steffen Klepke, Jack Johns, Andreas Dreschinski, Klaus Schmid, Benedikt Dornauer, Eray Tuzun, Joost Noppen, Mohammad Reza Mousavi, Yongjian Tang, Johannes Viehmann, Selin \c{S}irin Aslangul, Beum Seuk Lee, Adam Ziolkowski, Eric Zie

개요

Generative AI (GenAI)가 소프트웨어 공학 분야에서 코드 생성, 수정 제안, 품질 보증 지원 등 혁신적인 역할을 하고 있으며, SDLC 전반에 걸친 GenAI 활용은 아직 충분히 탐구되지 않았다. 신뢰성, 책임성, 보안, 데이터 프라이버시 등 핵심적인 불확실성에 대한 심층적인 연구가 필요하다. GENIUS 프로젝트는 유럽의 산업 및 학계 파트너 30개 이상으로 구성되어 있으며, SDLC 전반에서 AI 통합을 발전시키는 것을 목표로 한다. 이 논문은 GenAI 기반 소프트웨어 공학의 미래에 대한 공유된 관점을 제시하고, 기술 혁신과 비즈니스 관련성을 연결하여 연구 의제와 산업 전략에 정보를 제공한다.

시사점, 한계점

시사점:
GenAI의 SDLC 전반 적용에 대한 잠재력 제시.
GenAI 기반 소프트웨어 공학의 미래 비전 제시.
소프트웨어 전문가의 역할 및 기술 변화 예측.
GENIUS 프로젝트를 통한 실용적인 도구 개발 및 산업적 검증.
연구 의제 및 산업 전략에 대한 정보 제공.
한계점:
GenAI의 신뢰성, 책임성, 보안, 데이터 프라이버시 등 불확실성 존재.
SDLC 전반의 GenAI 적용에 대한 깊이 있는 탐구 부족.
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