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Measuring AI Diffusion: A Population-Normalized Metric for Tracking Global AI Usage

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저자

Amit Misra, Jane Wang, Scott McCullers, Kevin White, Juan Lavista Ferres

개요

본 논문은 인구 대비 AI 도구 사용 비율을 측정하는 새로운 지표인 "AI 사용자 점유율(AI User Share)"을 제시합니다. 익명화된 Microsoft 원격 분석 데이터를 기반으로 147개 경제의 AI 사용 현황을 추정하며, 장치 접근성 및 모바일 확장을 고려합니다. AI 사용자 점유율은 AI 채택의 광범위한 변동성을 보이며, 국내총생산(GDP)과 강한 상관관계를 갖는 것으로 나타났습니다. 선진국에서 높은 사용률이 관찰되었지만, 저소득 국가의 인터넷 연결 인구 사이에서도 잠재적 수요가 상당했습니다. 또한, 2025년 초 DeepSeek 출시와 같은 주요 제품 출시 이후 사용량이 급증하는 현상도 감지되었습니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 사용자 점유율은 글로벌 AI 확산을 실시간으로 파악할 수 있는 새로운 지표를 제공합니다.
AI 채택과 GDP 간의 강한 상관관계를 밝혀 AI의 경제적 영향력을 시사합니다.
저소득 국가의 잠재적 AI 수요를 보여주며, 글로벌 AI 확산의 미래를 엿볼 수 있게 합니다.
데이터 기반의 AI 정책 수립에 기여할 수 있는 벤치마킹 도구를 제공합니다.
한계점:
Microsoft 원격 분석 데이터에만 의존하므로, 사용자 기반에 따른 잠재적인 편향이 존재합니다.
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