Agent-Omni 프레임워크는 기존의 파운데이션 모델들을 마스터 에이전트 시스템을 통해 조정하여 재학습 없이 유연한 멀티모달 추론을 가능하게 합니다. 이 프레임워크는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티를 지원하며, 사용자의 의도를 해석하고, 하위 작업을 모달리티별 에이전트에 위임하고, 결과를 통합하여 일관된 응답을 생성합니다. 광범위한 실험을 통해 Agent-Omni는 복잡한 교차 모달 추론이 필요한 작업에서 특히 우수한 성능을 보였습니다.
