STVH(spatiotemporal interleaved video hashing) 기술 및 M-STVH(multi-focused spatiotemporal video hashing)
개요
다양한 복잡한 시나리오에서 비디오 데이터의 폭발적인 증가로 인해 그룹 활동을 빠르게 검색하는 것이 시급해졌습니다. 기존 방법들은 전체 비디오에 초점을 맞추는 반면, 본 논문은 활동 단위로 비디오를 검색하는 문제를 해결하기 위해 STVH 기술을 제안합니다. STVH는 단일 객체 동역학과 그룹 상호 작용을 동시에 모델링하여 그룹 시각적 특징과 위치 특징 모두에서 시공간적 진화를 캡처합니다. 또한 활동 특징과 객체 시각적 특징 모두를 필요로 하는 실제 비디오 검색 시나리오를 위해, 다중 초점 표현 학습을 통한 계층적 특징 통합을 통해 향상된 M-STVH 기술을 제안합니다. 공개 데이터셋에 대한 실험 결과 STVH와 M-STVH 모두 우수한 성능을 보였습니다.
