3D Gaussian Splatting (3DGS)의 한계점을 극복하기 위해, 본 논문은 Physics-Informed Deformable Gaussian Splatting (PIDG)를 제안한다. PIDG는 각 Gaussian 입자를 시간 변화하는 구성 매개변수를 가진 Lagrangian 물질 점으로 취급하며, 2D 광학 흐름을 통해 운동을 지도한다. 특히, 기하학 및 운동의 효율적인 재구성을 위해 정적-동적 분리된 4D 분해 해시 인코딩을 채택한다. Cauchy 운동량 잔차를 물리적 제약으로 부과하여 각 입자의 속도 및 구성 응력을 독립적으로 예측하고, Lagrangian 입자 흐름을 카메라 보정된 광학 흐름과 일치시켜 데이터 적합성을 감독한다.
