본 연구는 지능형 교육 시스템에 필수적인 난이도 평가가 포함된 사람 어노테이션 데이터 세트의 중요성을 강조하며, 텍스트 난이도 분석에 유망한 임베딩 공간의 선택 문제를 해결하기 위해 "교육적 원뿔 모델"을 제안합니다. 이 모델은 쉬운 텍스트가 덜 다양하고 어려운 텍스트가 더 다양하다는 가정에 기반하여, 임베딩 공간에서 원뿔 모양의 분포를 형성합니다. 특정 손실 함수 설계를 통해 효율적인 솔루션을 도출하고, 실제 데이터 세트에 대한 실험을 통해 모델의 효과와 속도를 검증했습니다.
