Detecting radar targets swarms in range profiles with a partially complex-valued neural network

Created by

Haebom

저자

Martin Bauw

💡 개요

본 논문은 레이더 탐지 시 클러터, 신호 왜곡, 그리고 여러 표적이 근접하여 단일 표적으로 인식되거나 탐지 임계값에 영향을 미치는 문제를 해결하고자 합니다. 이를 위해 복잡도(complex-valued) 뉴럴 네트워크를 활용하여 적응적인 레이더 레인지 프로파일(range profile) 처리를 제안합니다. 실험 결과, 제안된 뉴럴 네트워크는 기존의 펄스 압축 방식보다 근접한 다중 표적 탐지에 더 효과적인 것으로 나타났습니다.

🔑 시사점 및 한계

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복잡도 뉴럴 네트워크는 레이더 레인지 프로파일에서 근접한 다중 표적 탐지 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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제안된 뉴럴 네트워크 아키텍처는 단일 펄스 길이 대신 전체 수신 신호를 한 번에 처리하여 탐지 프로파일을 생성하는 효율성을 보여줍니다.

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본 연구는 시뮬레이션 데이터셋을 사용하였으므로, 실제 레이더 환경에서의 성능 검증 및 다양한 클러터 및 왜곡 상황에 대한 추가적인 연구가 필요합니다.

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