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Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

μž‘μ„±μž
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μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
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μ €μž

Jingcheng Wu

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 ν˜„μ‹€ μ„Έκ³„μ˜ λΆˆν™•μ‹€μ„±μ΄ λ‚΄μž¬λœ 지식 κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό 효율적으둜 닀루기 μœ„ν•œ λͺ¨λ“ˆν˜• ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ•ˆν•œλ‹€. 이 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” λΆˆμ™„μ „ν•œ 속성 κ°’, ν™•λ₯ μ  삼쀑항 쑴재, λΆˆμ™„μ „ν•œ μŠ€ν‚€λ§ˆ μ§€μ‹μ˜ μ„Έ κ°€μ§€ μˆ˜μ€€μ˜ λΆˆν™•μ‹€μ„±μ„ 각각 λŒ€μˆ˜μ , 논리적, κΈ°ν•˜ν•™μ  기법을 톡해 ν•΄κ²°ν•œλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 계산 νš¨μœ¨μ„±μ„ μœ μ§€ν•˜λ©΄μ„œ 지식 κ·Έλž˜ν”„μ˜ 의미적 정확성을 λ†’μ΄λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•œλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
λΆˆν™•μ‹€μ„± μˆ˜μ€€λ³„ λ§žμΆ€ν˜• μΆ”λ‘  기법을 톡해 지식 κ·Έλž˜ν”„μ˜ λΆˆν™•μ‹€μ„± 문제λ₯Ό ν†΅ν•©μ μœΌλ‘œ ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλŠ” 틀을 μ œμ‹œν•œλ‹€.
β€’
ν™•λ₯ μ  λ¦¬ν„°λŸ΄κ³Ό 쿼리 λŒ€μˆ˜, ν™•λ₯ μ  회둜 컴파일, κΈ°ν•˜ν•™μ  μž„λ² λ”©μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 계산 λ³΅μž‘μ„±μ„ κ΄€λ¦¬ν•˜λ©΄μ„œλ„ 의미적 ν‘œν˜„λ ₯을 κ°•ν™”ν•œλ‹€.
β€’
ν˜„μž¬ Semantic Web ν‘œμ€€μ΄ μ§μ ‘μ μœΌλ‘œ μ§€μ›ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” λΆˆν™•μ‹€μ„± μΆ”λ‘  문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜μ—¬ 지식 κ·Έλž˜ν”„μ˜ ν™œμš© λ²”μœ„λ₯Ό λ„“νž 수 μžˆλŠ” κ°€λŠ₯성을 μ œμ‹œν•œλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ λ°©λ²•λ‘ μ˜ μ‹€μ œ 적용 κ°€λŠ₯μ„± 및 λ‹€μ–‘ν•œ 규λͺ¨μ˜ 지식 κ·Έλž˜ν”„μ—μ„œμ˜ μ„±λŠ₯ 검증이 μΆ”κ°€μ μœΌλ‘œ ν•„μš”ν•˜λ‹€.
πŸ‘