본 논문은 인공지능(AI)이 연구 과정을 가속화하고 향상시키는 방법에 대한 연구 동향을 체계적으로 검토한다. AI를 활용한 연구는 가설 설정, 가설 검증, 논문 출판의 세 가지 주요 범주로 분류되며, 각 범주 내에서 AI의 활용 사례와 현재 직면한 과제, 그리고 미래 연구 방향을 논의한다. 또한, 다양한 분야에서 AI의 연구 과정 통합을 지원하는 기존 벤치마크와 도구에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 초심자를 위한 안내서이자 향후 연구를 촉진하는 것을 목표로 한다. 관련 자료는 공개적으로 제공된다.
시사점, 한계점
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시사점: AI가 연구 전 과정(가설 설정, 검증, 논문 작성 및 심사)에 적용될 수 있는 다양한 방법을 제시하고, 관련 연구 동향을 체계적으로 정리하여 초심자의 이해를 돕는다. 공개된 자료를 통해 연구 접근성을 높였다.
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한계점: 본 논문은 체계적인 검토이지만, AI를 활용한 연구의 모든 측면을 포괄하지 못할 수 있다. 특정 AI 기술 또는 연구 분야에 대한 편향이 존재할 가능성이 있다. 또한, 향후 연구 방향 제시는 추측적인 면이 있을 수 있다.
