본 논문은 수축 유도 파쇄를 모델링하는 적분-미분 방정식에 대한 신경망(NN) 기반 솔버를 제시한다. 제안된 방법은 지배 방정식을 수치적으로 풀지 않고 입력 매개변수를 해당 확률 밀도 함수에 직접 매핑하여 계산 비용을 크게 줄인다. 특히, 기존의 유한 차분 기법과 비교하여 정확도를 유지하거나 능가하면서 몬테카를로 시뮬레이션에서 밀도 함수를 효율적으로 평가할 수 있게 한다. 합성 데이터에 대한 검증은 방법의 계산 효율성과 예측 신뢰성을 모두 보여준다. 이 연구는 파쇄의 데이터 기반 역 해석에 대한 기반을 마련하고 사전에 지정된 모델 구조를 넘어 프레임워크를 확장할 가능성을 제시한다.
