[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Prompt Injection 2.0: Mối đe dọa AI lai

Created by
  • Haebom

Tác giả

Jeremy McHugh, Kristina \v{S}ekrst, Jon Cefalu

Phác thảo

Bài báo này trình bày một phân tích toàn diện về "Prompt Injection 2.0", một sự phát triển của cuộc tấn công prompt injection được Preamble, Inc. phát hiện lần đầu tiên vào tháng 5 năm 2022 và báo cáo cho OpenAI. Cụ thể, chúng tôi phân tích rằng sự xuất hiện của các hệ thống AI giống như tác nhân có thể tự động thực hiện các tác vụ nhiều bước đã dẫn đến sự phát triển của các cuộc tấn công prompt injection thành một mối đe dọa lai, có thể bỏ qua một cách có hệ thống các biện pháp kiểm soát bảo mật hiện có bằng cách kết hợp chúng với các lỗ hổng an ninh mạng hiện có (ví dụ: XSS, CSRF). Cùng với việc đánh giá các mối đe dọa hiện đại bao gồm sâu AI, nhiễm trùng đa tác nhân và các cuộc tấn công cyber-AI lai, chúng tôi bao gồm các kết quả chuẩn gần đây cho thấy tường lửa ứng dụng web hiện có, bộ lọc XSS, mã thông báo CSRF, v.v. không chống lại được các cuộc tấn công được tăng cường bằng AI. Chúng tôi cũng trình bày một giải pháp kiến trúc kết hợp khả năng cô lập prompt, bảo mật thời gian chạy, phân tách đặc quyền và khả năng phát hiện mối đe dọa mới.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày rõ ràng mức độ nghiêm trọng của Prompt Injection 2.0 và những hạn chế của các hệ thống bảo mật hiện có.
Xác định một loại mối đe dọa mới (các cuộc tấn công AI mạng lai) xuất phát từ sự xuất hiện của các hệ thống tác nhân AI.
Trình bày thực nghiệm về hiệu quả và hạn chế của các công nghệ bảo mật hiện có.
Đề Xuất giải pháp kiến trúc phòng thủ hiệu quả chống lại Prompt Injection 2.0.
Limitations:
Thiếu phân tích chi tiết về việc triển khai thực tế và hiệu suất của giải pháp kiến trúc được đề xuất.
Cần nghiên cứu thêm về khả năng khái quát hóa cho nhiều mô hình AI và hệ thống tác nhân khác nhau.
Cần có chiến lược giám sát và ứng phó liên tục đối với các biến thể tấn công tiêm mã độc nhanh mới.
👍