PrefPalette es un marco de trabajo que considera no solo las preferencias en sí, sino también sus razones para comprender las preferencias del usuario. A diferencia de los modelos de preferencia existentes que tratan el juicio humano como una caja negra, PrefPalette descompone las preferencias en dimensiones de atributos y ajusta las predicciones a los valores de la comunidad social. Basado en la teoría de decisión multiatributo, funciona (1) generando datos de entrenamiento sintéticos para aislar los efectos de los atributos individuales (p. ej., formalidad, humor, valores culturales) y (2) modelando las preferencias basadas en la atención para comprender cómo la comunidad social pondera estos atributos. Al evaluarse en 45 comunidades sociales de Reddit, alcanza una precisión de predicción promedio un 46,6 % superior a la de GPT-4o. Las comunidades académicas muestran perfiles de preferencia característicos para la verbosidad y la provocación, las comunidades orientadas al conflicto para el sarcasmo y la franqueza, y las comunidades orientadas al apoyo para la empatía.
