[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Kết nối Văn học và Vũ trụ thông qua Hệ thống Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa tác nhân

Created by
  • Haebom

Tác giả

Xiaowen Zhang, Zhenyu Bi, Patrick Lachance, Xuân Wang, Tiziana Di Matteo, Rupert AC Croft

Phác thảo

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày SimAgents, một hệ thống đa tác tử tự động hóa việc tham số hóa và phân tích ban đầu các mô phỏng vũ trụ học. SimAgents dựa trên các tác tử LLM chuyên biệt có khả năng suy luận vật lý, xác minh phần mềm mô phỏng và thực thi công cụ, đồng thời đảm bảo ý nghĩa vật lý, tính nhất quán nội tại và khả năng tương thích phần mềm của các tham số được trích xuất thông qua giao tiếp có cấu trúc. Chúng tôi kiểm chứng hiệu suất của SimAgents bằng thực nghiệm bằng cách xây dựng một tập dữ liệu đánh giá trích xuất tham số vũ trụ học chứa hơn 40 mô phỏng thuộc nhiều loại mô phỏng khác nhau, chứng minh tính hiệu quả và tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Hệ thống và tập dữ liệu được công khai.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Việc tự động hóa quá trình thiết lập thông số và phân tích ban đầu cho mô phỏng vũ trụ có thể cải thiện đáng kể hiệu quả nghiên cứu.
◦
Chúng tôi chứng minh tính hiệu quả của hệ thống dựa trên tác nhân LLM với khả năng suy luận vật lý và xác minh phần mềm.
◦
Bạn có thể đóng góp vào hoạt động nghiên cứu của các nhà nghiên cứu khác thông qua các hệ thống và tập dữ liệu mở.
•
Limitations:
◦
Hiện tại, nó chỉ giới hạn trong các mô phỏng vũ trụ học cụ thể và cần nghiên cứu thêm về khả năng mở rộng của nó sang các lĩnh vực khác.
◦
Hiệu suất của tác nhân LLM phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo và hiệu suất của nó có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu.
◦
Cần phải xác minh thêm về khả năng áp dụng và độ bền vững trong các môi trường mô phỏng phức tạp và đa dạng.
👍
Made with Slashpage