본 논문은 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트 프레임워크를 개발하고, 이를 광자 메타물질의 역설계에 적용한 연구를 제시합니다. 이 프레임워크는 원하는 광학 스펙트럼이 주어지면, 자율적으로 전방향 딥러닝 모델을 제안하고 개발하고, 시뮬레이션 및 최적화와 같은 작업을 위해 API를 통해 외부 도구에 접근하며, 메모리를 활용하고, 딥 인버스 메서드를 통해 최종 설계를 생성합니다. 자동화, 추론, 계획 및 적응 능력을 통해 효과를 입증하며, 내부 반성 및 의사결정 유연성을 통해 다양하고 잠재적으로 새로운 결과물을 생성할 수 있습니다.
