यह अध्ययन 2010 से 2024 तक PubMed में अनुक्रमित 15 मिलियन से अधिक बायोमेडिकल सार का विश्लेषण करके विद्वानों के लेखन पर ChatGPT जैसे बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (LLM) के प्रभाव की जांच करता है। विशेष रूप से, हम LLM के उपयोग के कारण कुछ शैली के शब्दों की आवृत्ति में स्पाइक्स की पहचान करने के लिए शाब्दिक परिवर्तनों का विश्लेषण करते हैं, और अनुमान लगाते हैं कि 2024 में कम से कम 13.5% बायोमेडिकल सार LLM का उपयोग करके लिखे जाएंगे। LLM का यह प्रभाव विषयों, देशों और पत्रिकाओं में भिन्न होता है, जो कुछ उपसमूहों में 40% तक पहुँच जाता है। हमारे परिणाम बताते हैं कि LLM का COVID-19 महामारी जैसी प्रमुख वैश्विक घटनाओं की तुलना में बायोमेडिकल शोध में वैज्ञानिक लेखन पर अधिक प्रभाव पड़ा है।
