Thompson Sampling (TS) 기반 알고리즘의 내부 의사결정 메커니즘을 시각적으로 분석하는 도구인 TS-Insight를 소개한다. TS는 능동 학습에서 탐색과 활용 전략의 균형을 맞추는 데 효과적이지만, 확률적 특성으로 인해 디버깅과 신뢰도 향상에 어려움이 있다. TS-Insight는 각 팔의 사후 분포, 증거 개수, 샘플링 결과를 추적하는 여러 플롯을 통해 탐색/활용 역학의 검증, 진단 및 설명 가능성을 제공하여 복잡한 이진 의사결정 시나리오, 특히 해석 가능한 의사결정이 필요한 민감한 영역에서 신뢰도를 높이고 효과적인 디버깅 및 배포를 가능하게 한다.
