दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

सन्निहित एजेंटों के लिए एक "अच्छा नियामक प्रमेय"

Created by
  • Haebom

लेखक

नथानिएल विर्गो, मार्टिन बीहल, मैनुअल बाल्टिएरी, माटेओ कैपुची

रूपरेखा

यह शोधपत्र कृत्रिम जीवन के क्षेत्र से उदाहरणों का उपयोग करते हुए, कॉनैंट और एशबी के इस कथन कि "एक अच्छे नियामक को प्रणाली का एक मॉडल होना चाहिए" को सामान्यीकृत करने की कठिनाई को संबोधित करता है। मौजूदा प्रमेयों की सीमाओं को दूर करने के लिए, हम एक नई मॉडल अवधारणा प्रस्तावित करते हैं जो एक प्रेक्षक के दृष्टिकोण से किसी एजेंट के व्यवहार की व्याख्या "विश्वासों" और "अद्यतनों" के रूप में करती है। यह प्रणाली के वातावरण का एक "मॉडल" प्रदान करता है, जो शास्त्रीय नियंत्रण सिद्धांत सेटिंग्स और आंतरिक अवस्था विनियमन, दोनों पर इसकी प्रयोज्यता को प्रदर्शित करता है। मॉडल को एक साधारण मामले के रूप में व्याख्या करके प्रतीत होने वाले प्रति-उदाहरणों का समाधान किया जाता है। मुख्य बिंदु यह है कि मॉडल प्रणाली में अंतर्निहित नहीं है, बल्कि एक बाहरी प्रेक्षक द्वारा आरोपित किया जाता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways: कॉनैंट और एशबी प्रमेय का विस्तार करते हुए, हम विभिन्न प्रणालियों के नियामक तंत्रों की व्याख्या के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। हम प्रेक्षक की भूमिका पर ज़ोर देकर मॉडल की अवधारणा को और अधिक व्यापक रूप से परिभाषित करते हैं। हम कृत्रिम जीवन प्रणालियों के नियामक व्यवहार को समझने के लिए एक नया ढाँचा प्रस्तुत करते हैं।
Limitations: पर्यवेक्षक की व्याख्या पर मॉडल की निर्भरता इसकी वस्तुनिष्ठता पर प्रश्न उठा सकती है। मॉडल की सरलता को आंकने के मानदंड अस्पष्ट हो सकते हैं। यह सभी नियामक प्रणालियों पर लागू होने वाला एक सार्वभौमिक मॉडल प्रस्तुत नहीं करता है।
👍