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Multi-Agent LLMs as Ethics Advocates for AI-Based Systems

Created by
  • Haebom

作者

Asma Yamani, Malak Baslyman, Moataz Ahmed

概要

この論文は、倫理的に整列したシステムを構築するための要件導出プロセスに倫理を組み込むフレームワークを提案します。多数の利害関係者のさまざまな意見の収束を必要とする手動倫理要件の導出の難しさを解決するために、マルチエージェントLLM環境で倫理的擁護者エージェントを導入して倫理要件草案を作成するためのフレームワークを提示します。このエージェントは、システム記述に基づいて倫理的問題に対する批判と意見を提供します。 2つのケーススタディで提案されたフレームワークを評価したところ、30分のインタビューで研究者が確認した倫理要件の大部分を捉え、いくつかの追加の関連要件を提示することがわかりました。しかし、倫理要件の作成における信頼性の問題を強調し、これらの機密領域で人間のフィードバックが必要であることを示しています。

Takeaways、Limitations

Takeaways:
マルチエージェントLLMを利用した倫理要件の自動生成フレームワークの提示
時間と資源の制約による困難な様々な利害関係者の意見収束問題の解決に貢献
倫理要件の導出プロセスの効率性の向上の可能性の提示
倫理的システム開発のための実用的なアプローチの提案
Limitations:
倫理要件の作成における信頼性の問題の存在
敏感な倫理領域における人間のフィードバック
LLMの性能への依存性が高い
様々な倫理的文脈の一般化の可能性に関するさらなる研究が必要
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