Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
Tạo ra phân tử 3D có thể kiểm soát để thiết kế thuốc dựa trên cấu trúc thông qua mạng lưới dòng chảy Bayesian và tích hợp Gradient
Created by
Haebom
Tác giả
Seungyeon Choi, Hwanhee Kim, Chihyun Park, Dahyeon Lee, Seungyong Lee, Yoonju Kim, Hyoungjoon Park, Sein Kwon, Youngwan Jo, Sanghyun Park
Phác thảo
Bài báo này xác định những hạn chế của các mô hình sinh sản được sử dụng trong thiết kế thuốc dựa trên cấu trúc (SBDD) hiện có để tạo ra các phân tử 3D và đề xuất CByG, một khuôn khổ mới để khắc phục những hạn chế này. Trong khi các mô hình sinh sản dựa trên khuếch tán hiện có chủ yếu tập trung vào ái lực liên kết protein mục tiêu để đánh giá, khả năng tổng hợp và tính chọn lọc cũng là những yếu tố quan trọng trong việc khám phá thuốc trong thế giới thực. CByG là một mô hình sinh sản có điều kiện dựa trên gradient, mở rộng mạng lưới dòng chảy Bayesian. Nó tích hợp hiệu quả nhiều đặc điểm dược lý khác nhau, chẳng hạn như ái lực liên kết, khả năng tổng hợp và tính chọn lọc, để hướng dẫn quá trình tạo ra phân tử. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng CByG vượt trội hơn các mô hình hiện có trên nhiều tiêu chí đánh giá, cho thấy khả năng ứng dụng của nó vào việc khám phá thuốc trong thế giới thực.
Takeaways, Limitations
•
Takeaways:
◦
Một khuôn khổ mô hình tạo mới (CByG) được trình bày để khắc phục những hạn chế của SBDD hiện tại.
◦
Đề Xuất một phương pháp đánh giá toàn diện không chỉ xem xét tính liên kết mà còn cả tính khả thi và tính chọn lọc tổng hợp.
◦
Việc tích hợp hiệu quả nhiều đặc tính dược lý khác nhau cho thấy tiềm năng đóng góp vào việc khám phá thuốc thực tế.
◦
Đã đượC chứng minh bằng thực nghiệm rằng CByG hoạt động tốt hơn các mô hình hiện có.
•
Limitations:
◦
Cần nghiên cứu thêm về phương pháp đánh giá được đề xuất và khả năng tổng quát hóa của CByG.
◦
Cần phải xác nhận và tối ưu hóa thêm để áp dụng vào quy trình phát triển thuốc thực tế.
◦
Cần phải phân tích chi phí tính toán và độ phức tạp của mô hình CByG.
