Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Thông tin chi tiết của nhà phát triển về thiết kế công cụ nhận thức máy tính dựa trên AI

Created by
  • Haebom

Tác giả

Maya Guhan (Trung tâm Đạo đức và Chính sách Y tế, Trường Y Baylor, Houston, TX, Hoa Kỳ), Meghan E. Hurley (Trung tâm Đạo đức và Chính sách Y tế, Trường Y Baylor, Houston, TX, Hoa Kỳ), Eric A. Storch (Khoa Tâm thần học và Khoa học Hành vi, Trường Y Baylor, Houston, TX, Hoa Kỳ), John Herrington (Khoa Tâm thần học Trẻ em và Vị thành niên và Khoa học Hành vi, Bệnh viện Nhi Philadelphia, Philadelphia) PA, Hoa Kỳ), Casey Zampella (Khoa Tâm thần học Trẻ em và Vị thành niên và Khoa học Hành vi, Bệnh viện Nhi Philadelphia, Philadelphia, PA, Hoa Kỳ), Julia Parish-Morris (Khoa Tâm thần học Trẻ em và Vị thành niên và Khoa học Hành vi, Bệnh viện Nhi Philadelphia, Philadelphia, PA, Hoa Kỳ), Gabriel L azaro-Mu noz (Trung tâm Đạo đức Sinh học, Trường Y Harvard, Boston, MA, Hoa Kỳ), Kristin Kostick-Quenet (Trung tâm Đạo đức và Chính sách Y tế, Baylor Trường Y, Houston, TX, Hoa Kỳ)

Phác thảo

Bài báo này trình bày kết quả phỏng vấn 20 nhà phát triển về việc phát triển các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên cảm biến di động sử dụng công nghệ thị giác máy tính (CP) dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Thông qua phân tích các cuộc phỏng vấn, bốn ưu tiên thiết kế đã được các nhà phát triển xác định là quan trọng: 1) đảm bảo bối cảnh và khả năng giải thích cho cả bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng, 2) tích hợp với quy trình làm việc lâm sàng hiện có, 3) đảm bảo tùy chỉnh phù hợp và khả năng sử dụng/chấp nhận được cho các bên liên quan và 4) theo đuổi sự đổi mới trong khi vẫn phù hợp với các mô hình hiện có. Các tác giả nhấn mạnh rằng các nhà phát triển, không chỉ hoạt động như những nhà thiết kế công nghệ mà còn là những người quản lý đạo đức, ưu tiên thiết kế công cụ xem xét cả sự chấp nhận của người dùng và trách nhiệm nhận thức luận (ưu tiên tính khách quan và nâng cao kiến ​​thức lâm sàng). Các khuyến nghị cụ thể để đạt được sự cân bằng này bao gồm ghi lại quy trình tùy chỉnh, thiết lập giới hạn cho các tùy chọn tùy chỉnh, truyền đạt thông tin đầu ra một cách minh bạch và đầu tư vào đào tạo người dùng.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa sự chấp nhận của người dùng, độ tin cậy và tiện ích lâm sàng trong quá trình phát triển các công cụ CP dựa trên AI.
◦
Nhấn mạnh trách nhiệm đạo đức của nhà phát triển và tầm quan trọng của việc theo đuổi kiến ​​thức khách quan.
◦
Trình bày chiến lược tích hợp công cụ hiệu quả thông qua thiết kế tùy chỉnh, minh bạch thông tin và giáo dục người dùng.
◦
Nhấn mạnh nhu cầu hợp tác giữa các nhà phát triển, bác sĩ lâm sàng và chuyên gia đạo đức.
•
Limitations:
◦
Vì đối tượng phỏng vấn chỉ giới hạn ở các nhà phát triển nên quan điểm của người dùng (bệnh nhân, bác sĩ lâm sàng) có thể chỉ được phản ánh ở mức độ hạn chế.
◦
Cần nghiên cứu thêm để xác định tính hiệu quả và khả thi thực tế của đề xuất.
◦
Cần thận trọng khi khái quát hóa kết quả của nghiên cứu này vì nó chỉ giới hạn ở công nghệ CP dựa trên AI cụ thể.
👍
Made with Slashpage