इस शोधपत्र में, हम मिनो (शब्दों के संदर्भ-आधारित शिक्षण हेतु मेटा-प्रशिक्षण) प्रस्तुत करते हैं, जो छोटे-छोटे शब्दों के अधिगम को उन्नत करने की एक नवीन विधि है। यह दृष्टिकोण कम उदाहरणों से नए शब्दों को शीघ्रता से सीखने और विविध संदर्भों में उनका लचीले ढंग से उपयोग करने की मानवीय क्षमता पर आधारित है। मिनो विशेष प्लेसहोल्डर टोकन का उपयोग करके नए शब्दों के उदाहरण उत्पन्न करने के लिए एक भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करता है। इसका मुख्य उद्देश्य नए शब्दों के विविध समूह को बार-बार प्रशिक्षित करके सामान्य शब्द-अधिगम क्षमताएँ विकसित करना है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि बाल भाषा डेटा पर शुरू से प्रशिक्षित मिनो, छोटे-छोटे शब्दों के अधिगम प्रदर्शन को, काफ़ी अधिक डेटा के साथ पूर्व-प्रशिक्षित एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) के प्रदर्शन के बराबर प्राप्त करता है। इसके अलावा, पूर्व-प्रशिक्षित एलएलएम पर मिनो को फाइन-ट्यूनिंग करने से नए शब्दों को विभाजित करने, वाक्य-रचना श्रेणियों की पहचान करने और नए प्रयोग उदाहरण और परिभाषाएँ उत्पन्न करने की क्षमता में सुधार होता है। ये परिणाम मिनो की डेटा दक्षता और शब्द-अधिगम कार्यों में भाषा मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने की उसकी क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।
