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Estudio piloto sobre IA generativa y pensamiento crítico en las aulas de educación superior

Created by
  • Haebom

Autor

W. F. Lamberti, S. R. Lawrence, D. White, S. Kim, S. Abdullah

Describir

Este estudio piloto investigó el impacto de la IA generativa (IAG), una herramienta en rápida expansión en entornos educativos, en el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico. A diferencia de estudios previos que han examinado la IA generativa como herramienta para la tutoría de asignaturas específicas o la realización de tareas, este estudio se centra en la capacidad de los estudiantes para evaluar críticamente la precisión y la pertinencia de las respuestas generadas por la IA. Dirigido a estudiantes de un curso introductorio de informática y ciencias de datos, diseñamos actividades de aprendizaje que les exigieron analizar, criticar y revisar las soluciones generadas por IA, dado que la IA genera a menudo errores contextuales o factuales. Los hallazgos proporcionan una perspectiva inicial sobre la capacidad de los estudiantes para interactuar críticamente con el contenido de la IA y sientan las bases para una investigación más exhaustiva en futuros semestres.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Demuestra el diseño y la aplicabilidad de actividades de aprendizaje para evaluar las habilidades de pensamiento crítico en artefactos generados por GAI. Proporciona datos iniciales sobre la capacidad de los estudiantes para evaluar críticamente el contenido de GAI. Esto sienta las bases para futuras investigaciones.
Limitations: Este fue un estudio piloto, por lo que el número de participantes fue limitado, lo que limitó la generalización de los resultados. El estudio se limitó a una asignatura específica (Introducción a la Informática y la Ciencia de Datos). Se requiere más investigación sobre diversas herramientas de IAG y entornos educativos.
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