본 논문은 문장 내 다국어 음성 합성(코드-스위칭 TTS)의 주요 과제를 해결하기 위해, 엔진 독립적인 프레임워크인 SFMS-ALR(Script-First Multilingual Synthesis with Adaptive Locale Resolution)을 제안합니다. SFMS-ALR은 유니코드 스크립트 기반 텍스트 분할, 적응형 언어 식별, 감성 기반의 운율 조정을 통해 언어 간의 부드러운 전환과 표현의 연속성을 유지하며, 기존 음성 합성 엔진과의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
